[pt] Na indústria de TV frequentemente ocorrem vazamentos de materiais de filmagem quando estes se distribuem entre os colaboradores de produção, prejudicando grandemente as empresas. Neste trabalho propomos uma ferramenta que, utilizando técnicas de esteganografia adaptativa, permite detectar a fonte do vazamento com um elevado grau de confiança. Um requisito importante é que a informação mascarada no vídeo (ou na imagem) resista a operações de processamento tais como redimensionamento e mudança de resolução. A ideia é usar o algoritmo Speeded Up Robust Features (SURF), estratégia consagrada, na detecção e descrição de características em imagens para detectar regiões robustas da imagem e inserir nelas uma pequena identificação mascarada. A ferramenta utiliza a transformada Haar – Discrete Wavelet Transform em duas dimensões, para depois fazer modificações na imagem. Esta dissertação propõe direções iniciais promissoras para a identificação segura de certificados de origem de imagens e vídeos. / [en] In the TV industry, leaks of film materials occur frequently when they are distributed among the members of the production team, causing great harm to the companies. In this paper, we propose a tool that allows detecting the source of the leak with a high degree of confidence, using techniques of adaptive steganography. An important requirement is that the information embedded in the video (or image) should resist to processing operations such as resizing and resolution changes. The idea is to use the Speeded Up Robust Features (SURF) algorithm, a well-known strategy for detection and description of images features, to detect the robust regions of the image and insert a small masked identification in them. The tool uses the Haar - Discrete Wavelet Transform in two dimensions and then modifies the image. This dissertation proposes promising initial directions for secure identification of the certificate of origin of digital images and videos.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:25814 |
| Date | 22 February 2016 |
| Creators | JAISSE GRELA ESCOBAR |
| Contributors | BRUNO FEIJO |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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