[pt] Em sistemas de comunicações móveis, a modulação digital em
fase (PSK)é amplamente utilizada em esquemas de transmissão
em rádio-propagação. Trabalhos anteriores consideraram
alguns métodos baseados no critério de máxima
verossimilhança (MV) para estimação de direção-de-chegada de
sinais genéricos que atingem um conjunto (array) de
sensores. Esta tese propõe um novo estimador MV para a
direção-de-chegada, desenvolvido especificamente para
sistemas de comunicação PSK. Dois modelos de transmissão
são concebidos para estimação dos parâmetros: um mais
idealizado, considerando todas as portadoras alinhadas no
tempo com o receptor, e outro que considera este
desalinhamento na forma de retardo. O número de parâmetros
a serem conjuntamente estimados é significativamente
reduzido ao se calcular o valor esperado dos sinais medidos
no array de antenas com relação µas fases de modulação
(dados de informação). O desempenho do estimador em vários
cenários simulados é apresentado e comparado ao desempenho
do estimador MV clássico desenvolvido sem considerar uma
estrutura específica para o sinal. Limitantes de Cramér-Rao
para os cenários de portadora única também são calculados.
O método proposto se mostra mais robusto por apresentar
melhor desempenho que o estimador MV clássico em todas as
simulações. / [en] In mobile communication systems, phase shift keying (PSK)
modulation is widely used in digital transmission schemes.
Previous works have considered several maximum likelihood
(ML) methods for the direction-of-arrival (DOA) estimation
of generic signals reaching a phased-array of sensors. This
thesis proposes a new ML DOA estimator designed to be used
in PSK communication systems. Two transmission models are
considered for parameter estimation: a simpler one,
considering all carrier clocks time-aligned with the
receiver clock, and another that considers this
misalignment as a delay for each carrier. The number of
parameters to be jointly estimated is significantly reduced
when the expected value of the antenna array measured
signals with respect to the modulation phases is evaluated.
The estimator performance in several simulation scenarios
is presented and compared to the performance of a classic
ML estimator designed for all sorts of signal models.
Cramér-Rao bounds for single carrier scenarios are also
evaluated. The proposed method robustly outperforms the
classic ML estimator in all simulations.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:5718 |
| Date | 17 November 2004 |
| Creators | MARCIO ALBUQUERQUE DE SOUZA |
| Contributors | JOSE MAURO PEDRO FORTES |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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