[pt] O aumento significativo de pequenas usinas de geração, impulsionado
pela privatização do mercado de oferta de energia elétrica e avanços tecnológicos, apresenta desafios no acesso desses empreendimentos ao sistema de transmissão. Em algumas regiões, o aumento da implantação de usinas cria filas
para acesso à rede elétrica, potencialmente resultando em uma escassez de
margem de transmissão. Isso é caracterizado pela saturação de escoamento
de potência em áreas geográficas com elevado potencial para fontes renováveis
(como eólica e solar), impactando negativamente o planejamento e operação
do sistema de transmissão.
Esta Dissertação de Mestrado propõe uma abordagem de avaliação
probabilística dos riscos associados à entrada de novos geradores, com destaque
para fontes eólicas e fotovoltaicas. A utilização do fluxo de potência probabilístico, por meio da simulação de Monte Carlo, estende as capacidades do
método determinístico, proporcionando uma melhor representação da intermitência inerente das fontes renováveis variáveis e possíveis contingências de
equipamentos.
Os estudos realizados no sistema teste IEEE RTS 79 - 24 barras,
considerando a incorporação de usinas renováveis, permitem compreender a
importância do método probabilístico no fornecimento de informações mais
representativas aos tomadores de decisão. A proposta de reformulação do
processo de acesso, adaptando métodos de cálculo para refletir a complexidade
do cenário atual de geração de energia, emerge como um caminho promissor
à utilização eficiente do sistema de transmissão, especialmente diante da
crescente presença de fontes renováveis. / [en] The significant increase in small generation plants, driven by the privatization of the electricity supply market and technological advances, presents
challenges in terms of their access to the transmission system. In some regions,
the increasing deployment of power plants creates queues for access to the grid,
potentially resulting in a transmission margin shortage. This is characterized
by the saturation of power flow in geographical areas with high potential for
renewable sources (such as wind and solar), negatively impacting the planning
and operation of the transmission system.
This Master s Thesis proposes a probabilistic approach to assessing
the risks associated with the entry of new generators, especially wind and
photovoltaic sources. The use of probabilistic power flow, through Monte Carlo
simulation, extends the capabilities of the deterministic method, providing
a better representation of the inherent intermittency of variable renewable
sources and possible equipment contingencies.
The studies carried out on the IEEE RTS 79 - 24-bus test system, considering the incorporation of renewable power plants, allow us to understand
the importance of the probabilistic method in providing decision-makers with
more representative information. The proposal to reformulate the access process, adapting calculation methods to reflect the complexity of the current
energy generation scenario, emerges as a promising way of making efficient use
of the transmission system, especially given the growing presence of renewable
sources.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:67991 |
| Date | 12 September 2024 |
| Creators | DAFINY LORENA RIBEIRO MARQUES |
| Contributors | ANDRE MILHORANCE DE CASTRO, ANDRE MILHORANCE DE CASTRO, ANDRE MILHORANCE DE CASTRO |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | TEXTO |
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