[pt] Este trabalho desenvolve um solucionador iterativo baseado no método Resíduo
Mínimo Generalizado (GMRES) para solucionar o subproblema linear do
problema de fluxo de carga, com destaque para cenários de difícil convergência.
O solucionador agrega uma estratégia de reordenamento para minimização do
número total de novos elementos não-nulos e um pré-condicionador baseado no
algoritmo de Doolittle, com regra de preenchimento de elementos não-nulos
baseada no erro resultante. O solucionador foi implementado em um programa
computacional de fluxo de carga, a fim de se verificar sua robustez e eficiência
em diversos sistemas-teste e diferentes condições de operação. Também é
proposto um método para o ajuste dos parâmetros dos solucionadores iterativos,
que permite identificar intervalos de valores permissíveis para cada um dos
parâmetros, identificando os mais adequados, visando garantir a robustez e
melhorar o desempenho do solucionador. / [en] This work develops an iterative solver based on Generalized Minimal Residual
method (GMRES) to solve the load flow linear subproblem, especially in
scenarios of difficult convergence. The solver combines a reordering strategy to
minimise the total number of fill-in terms and a preconditioning strategy based on
the Doolittle algorithm with a fill-in dropping strategy based on the resulting error.
The solver was implemented into a computational load flow program in order to
verify its robustness and efficiency in several test-systems and different operating
conditions. It is also proposed a method for adjusting the iterative solver
parameters, the method is able to identify intervals of permissible values for each
parameter, identifying the most appropriate in order to ensure the robustness and
improve the solver performance.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:17554 |
| Date | 26 May 2011 |
| Creators | CARLOS ENRIQUE PORTUGAL POMA |
| Contributors | RICARDO BERNARDO PRADA |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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