[pt] Fontes renováveis são importantes recursos a serem agregados aos sistemas
de energia elétrica em prol da descentralização da geração. Discussões acerca dos
efeitos ambientais direcionam os estudos em busca de alternativas que possibilitem minimizar a emissão de gases poluentes e diversifiquem a matriz elétrica.
Nesse contexto, a geração distribuída (GD) de natureza renovável vem se mostrando cada vez mais presente, alterando a estrutura clássica do sistema e conferindo um maior protagonismo do consumidor. Assim, torna-se essencial avaliar o
desempenho dessas novas redes de distribuição no atendimento à demanda, de
modo a estabelecer padrões adequados e monitorá-los através das agências reguladoras. Há uma diversidade de métodos de avaliação do desempenho dessas redes, principalmente através dos conceitos de confiabilidade, para lidar com as
falhas de equipamentos e os efeitos decorrentes. A presente tese tem como objetivo avaliar índices de confiabilidade de sistemas de distribuição na presença de
GD. Para isso, são apresentadas três técnicas baseadas em simulação Monte Carlo
(SMC). Uma clássica, denominada SMC sequencial, tem como objetivo modelar a
natureza cronológica do problema bem como as incertezas provenientes da intermitência de fontes de GD. A segunda, baseada na SMC quase sequencial, caracteriza-se por sua simplicidade e capacidade em manter a flexibilidade da SMC sequencial, porém, com melhor desempenho em termos de precisão e tempo de processamento. Por último, uma SMC baseada nos conceitos de transição de estado
do sistema de forma cronológica assegura também precisão e flexibilidade à técnica. Novas funções teste são propostas para alcançar tal objetivo. Dois sistemas
com inserção de GD são utilizados para avaliar o desempenho dos conceitos e
técnicas propostas: IEEE RBTS, rede acadêmica padrão amplamente utilizada na
área de confiabilidade; e uma rede real. A discussão exaustiva dos resultados confirma que as propostas cumprem os objetivos estabelecidos. / [en] Renewable sources are important resources to be added to electrical energy
systems in favor of decentralized generation. Discussions about environmental
effects drive the studies in search of alternatives that make it possible to minimize
the emission of polluting gases and diversify the electrical matrix. In this context,
distributed generation (DG) of a renewable nature has been increasingly present,
changing the classic structure of the system and giving greater engagement to the
consumer. Therefore, it is essential to evaluate the performance of these new distribution grids in meeting the power demand, in order to establish appropriate
standards and monitor them through the regulatory agencies. There is a diversity
of methods for evaluating the performance of these networks, mainly through reliability concepts, to deal with equipment failures and the resulting effects. This
thesis aims to evaluate reliability indices of distribution systems in the presence of
DG. To this end, three techniques based on Monte Carlo simulation (MCS) are
presented. A classic one, called sequential MCS, aims at modeling the chronological nature of the problem as well as the uncertainties arising from the intermittency of the DG sources. The second one, based on a quasi-sequential MCS, is characterized by its simplicity and ability to maintain the flexibility of sequential
MCS, but with better performance in terms of precision and processing time. Finally, an MCS based on the concepts of chronological system state transition, also
provides precision and flexibility to the reliability assessment. New test functions
are proposed to achieve this goal. Two systems with DG insertion are used to
evaluate the performance of the proposed concepts and techniques: IEEE RBTS, a
standard academic network widely used in the reliability area; and another real
network. The exhaustive discussion of the results confirms that both proposals
meet the established objectives.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:66785 |
| Date | 21 May 2024 |
| Creators | ISABELA OLIVEIRA GUIMARAES |
| Contributors | ARMANDO MARTINS LEITE DA SILVA, ARMANDO MARTINS LEITE DA SILVA, ARMANDO MARTINS LEITE DA SILVA |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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