[pt] Este trabalho quantifica o erro que se comete durante o
processamento sísmico
quando uma abordagem isotrópica é utilizada na análise
de
velocidade e correção de
sobretempo normal (NMO) em dados anisotrópicos. Esta
quantificação é realizada
através da repetição do experimento de análise de
velocidade em dados sísmicos
sintéticos construídos a partir de um modelo geológico
simples (porém realista)
representando uma seqüência sedimentar típica de águas
profundas com camadas
horizontais onde uma delas é anisotrópica (VTI). A
variação da anisotropia é
conhecida e a diferença entre as velocidades NMO
encontradas para cada modelo é
quantificada. O resultado também é quantificado através
da
diferença na
profundidade de uma camada resultante da conversão tempo-
profundidade a partir
da velocidade obtida no procedimento e mostra que,
dependendo da anisotropia, o
erro na velocidade (e/ou profundidade) por não se
considerar anisotropia pode
chegar a 10-15 porcento para valores de anisotropia que são
encontrados habitualmente na
natureza. A análise desta quantificação também mostra
que
o parâmetro de
anisotropia delta é muito mais influente sobre o erro da
velocidade que o parâmetro e
e que a espessura da camada utilizada no experimento.
Para
complementar o
trabalho, é verificada a melhor abordagem anisotrópica
de
correção de sobretempo
normal para dados reais a partir de equações existentes
na
literatura, tanto para a
correção de NMO quanto para a estimativa de parâmetros
de
anisotropia. A
utilização de equações que incluem anisotropia permitem
uma melhor correção do
sobretempo normal e uma boa estimativa dos parâmetros de
anisotropia épsilon e delta. Os
parâmetros estimados foram utilizados em um algoritmo de
migração para meio
anisotrópico pré-empilhamento em profundidade e foi
verificado que quando existe
uma boa estimativa de delta, a profundidade migrada do
refletor sofre uma distorção,
desprezível em comparação à sua posição original. Em
conjunto com este estudo,
também é proposta uma técnica alternativa para análise
de
velocidade utilizando uma
função de discriminantes lineares chamada gradiente
descendente. Esta metodologia permite adaptar várias
equações de NMO e obter todos os parâmetros da equação de
uma única vez (t0 ,VNMO e eta), diferentemente do método
de coerência geralmente
utilizado para realizar análise de velocidade e que só
permite a obtenção de dois
parâmetros ao mesmo tempo (t0 e VNMO), tornando
necessária uma segunda análise
de velocidade. O método do gradiente descendente
proposto
neste trabalho foi
testado para quatro funções de sobretempo normal com
dados
sintéticos e um dado
real e foi considerado rápido, robusto e eficiente. / [en] This work quantifies the error created during seismic
processing when isotropic
approach is used to normal moveout correction and velocity
analysis and the seismic
data is anisotropic. This quantification is made by
performing velocity analysis in
several synthetic seismograms built from a simple (but
realistic) geological model
with some horizontal layers, one of them being anisotropic
(VTI), representing a
common deep water sedimentary sequence. The anisotropy in
the model is known
and the difference between the NMO velocities found by
seismic processing
(semblance analysis) is quantified for each model. The
result is also shown through
the difference in depth obtained from time-depth
conversion with NMO velocity.
Depending on the anisotropic degree, the velocity (and/or
depth) error produced
when the anisotropy is not considered can be up to 10-15
percent
for anisotropic values
commonly found in nature. This quantification analysis
also concludes that delta
parameter influences more on velocity error than e
parameter and layer depth. To
complement this work, the best anisotropic approach for
normal moveout correction
to be used in real data is investigated, by comparing some
NMO functions found in
technical papers, analyzing the data correction and the
parameter estimation. The
usage of NMO equation with anisotropic approach in
anisotropic seismic data allows
a better normal moveout correction and the anisotropic
parameters ( épsilon and delta) can
be estimated from velocity analysis. The estimated
anisotropic parameters were
applied in a pre-stack anisotropic depth migration
algorithm and it was verified that
when delta is well estimated, the migrated position of a
seismic reflector is not very
distorted from its real position. It is also proposed in
this Thesis one alternate
technique for velocity analysis using one linear
discriminant function called gradient
descendent. This methodology allows adopting several
normal moveout functions
and obtaining all the equation parameters (t0 , VNMO and
eta) at once, differently
from semblance method used in conventional velocity
analysis that only allows
obtaining two parameters at the same time (t0 and VNMO ),
which requires a second velocity analysis to obtain all
equation parameters. The proposed gradient descendent
method was tested with four NMO equations and it was shown
to be fast, robust
and efficient.
Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:7879 |
Date | 08 March 2006 |
Creators | MERCIA BETANIA COSTA E SILVA |
Contributors | SERGIO AUGUSTO BARRETO DA FONTOURA |
Publisher | MAXWELL |
Source Sets | PUC Rio |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | TEXTO |
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