[pt] Atualmente, diversas áreas de Computação Gráfica
necessitam processar uma grande quantidade de dados. Para
visualizar em tempo-real esses dados é necessário lidar
com dois tipos de problema. O primeiro está relacionado
com o pouco tempo destinado para realizar os cálculos no
processo de síntese de imagem. O segundo problema surge
da capacidade limitada de armazenamento dos dispositivos
de alta velocidade, como memórias RAM e de textura. Para
resolver o primeiro problema, este trabalho utilizou a
técnica de multi-resolução para representar os dados
gráficos. A representação em multi-resolução permite que
a quantidade de dados processada durante a visualização
seja praticamente constante. O segundo problema foi
resolvido a partir de um sistema de gerenciamento de
memória preditivo baseado no modelo de memória virtual.
Este trabalho propõe uma arquitetura que permite que
qualquer tipo de dispositivo de armazenamento seja
inserido. Os dispositivos estão organizados em seqüência.
O funcionamento do sistema consiste em reservar um espaço
de memória em cada dispositivo e gerenciar esse espaço de
forma otimizada. O sistema de predição tem a finalidade
de carregar antecipadamente os dados que serão
provavelmente utilizados pela aplicação num futuro
próximo. Este trabalho propõe um algoritmo de predição
adaptativo específico para o problema de visualização.
Este algoritmo explora as informações sobre as variações
dos parâmetros da câmera e as informações sobre a taxa de
transferência de dados, que são usadas para decidir o que
deve ser carregado. As informações dos parâmetros da
câmera ajudam a determinar os dados que possivelmente
serão utilizados pela aplicação. A informação da taxa de
transmissão é utilizada para decidir qual o nível de
resolução desses dados que devem ser carregados
antecipadamente para os dispositivos de alta velocidade.
O sistema de gerenciamento de memória preditivo foi
testado em aplicações de visualização de imagens de
satélite e panoramas virtuais,em tempo-real. / [en] Nowadays, many areas of computer graphics need to process a
huge amount of data. In order to visualize the data in
realtime time, it is necessary to solve two different
problems. The first problem is the limited time available to
perform rendering. The second one arises from the
restricted capacity of storage high-speed memories, like
RAM and texture memories. In order to solve the first
problem, this work has used multi-resolution techniques.
The multi-resolution representation allows the application
to work with a constant amount of data during the rendering
process. The second problem has been solved by a predictive
management memory system based on the virtual memory model.
This work proposes an architecture that allows any
storage device to be incorporated in the system. Devices
are organized sequentially. The heart of the system
consists in allocating an area of memory for each device
and managing this space optimally. The predictive
system aims to load in advance. The data that will probably
be used by the application in the near future. This work
proposes a specific adaptative prediction algorithm for the
visualization problem. This algorithm exploits
the information about the camera parameter variations as
well as the data transfer rate, in order to decide what
should be loaded. The camera parameters are used to
determine which data will possibly be used by the
application. The transfer rate is used to decide which
resolution level of the data should be loaded to the high-
speed devices, in advance. The predictive
memory management system has been tested for real-time
visualization of satellite images and virtual panoramas.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:4734 |
| Date | 31 March 2004 |
| Creators | SERGIO ESTEVAO MACHADO LISBOA PINHEIRO |
| Contributors | LUIZ CARLOS PACHECO RODRIGUES VELHO |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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