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[en] SYNTHESIS OF FUZZY SYSTEMS THROUGH EVOLUTIONARY COMPUTATION / [pt] SÍNTESE DE SISTEMAS FUZZY POR COMPUTAÇÃO EVOLUCIONÁRIA

[pt] Síntese de Sistemas Fuzzy por Computação Evolucionária
propõe uma metodologia de projeto para o desenvolvimento
de
sistemas fuzzy fundamentada em técnicas de computação
evolucionária. Esta metodologia contempla as etapas
de concepção do sistema fuzzy e a implementação em
hardware
do circuito eletrônico que o representa. A concepção do
sistema é realizada num ambiente de projeto no qual sua
base de conhecimento - composta da base de regras e demais
parâmetros característicos - é evoluída, por intermédio
de
simulação, através do emprego de um novo algoritmo de
três
estágios que utiliza Algoritmos Genéticos. Esta
estratégia
enfatiza a interpretabilidade e torna a criação do
sistema
fuzzy mais simples e eficiente para o projetista,
especialmente quando comparada com o tradicional ajuste
por
tentativa e erro. A implementação em hardware do circuito
é realizada em plataforma de desenvolvimento baseada em
Eletrônica Evolucionária. Um conjunto de circuitos,
denominados de blocos funcionais, foi desenvolvido e
evoluído com sucesso para viabilizar a construção da
estrutura final do sistema fuzzy. / [en] Synthesis of Fuzzy Systems through Evolutionary Computation
proposes a methodology for the design of fuzzy systems
based on evolutionary computation techniques. A three-stage
evolutionary algorithm that uses Genetic Algorithms
(GAs) evolves the knowledge base of a fuzzy system - rule
base and parameters. The evolutionary aspect makes the
design simpler and more efficient, especially when compared
with traditional trial and error methods. The method
emphasizes interpretability so that the resulting strategy
is clearly stated. An Evolvable Hardware (EHW) platform for
the synthesis of analog electronic circuits is proposed.
This platform, which can be used for the implementation of
the designed fuzzy system, is based on a Field Programmable
Analog Array (FPAA). A set of evolved circuits called
functional blocks allows the implementation of the
fuzzy system.

Identiferoai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:3550
Date30 May 2003
CreatorsJOSE FRANCO MACHADO DO AMARAL
ContributorsRICARDO TANSCHEIT, MARLEY MARIA BERNARDES REBUZZI VELLASCO, MARCO AURÉLIO CAVALCANTI PACHECO
PublisherMAXWELL
Source SetsPUC Rio
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
TypeTEXTO

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