[pt] A confiabilidade dos dados coletados diretamente ao longo do caminho de
poços de petróleo é maior que a confiabilidade de dados sísmicos e, por
isto, os primeiros podem ser utilizados para ajustar o volume de aquisição
sísmica. Este trabalho propõe um ajuste dos volumes de amplitudes sísmicas
através de uma algoritmo de três passos. O primeiro passo é a identificação
de feições comuns através de um algoritmo de reconhecimento de padrões. O
segundo passo consiste em gerar e otimizar uma malha alinhada às feições
de interesse do dado sísmico voluméletrico através de um novo algoritmo
baseado em processamento de imagens e inteligência computacional. E o
terceiro e último passo é a realização de uma deformação volumétrica pontoa-
ponto usando interpolação por funções de base radial para registrar o
volume sísmico aos poços. A dissertação apresenta ainda resultados de
implementações 2D e 3D dos algoritmos propostos de forma a permitir
algumas conclusões e sugestões para trabalhos futuros. / [en] Data acquired directly from borehole are more reliable than seismic data,
and then, the first can be used to adjust the second. This work proposes
the correction of a volume of seismic amplitudes through a three step
algorithm. The first step is the identification of common features in both
sets using a pattern recognition algorithm. The second step consists of the
generation and the optimization of a mesh aligned with the features in
the volumetric data using a new algorithm based on image processing and
computational intelligence. The last step is the seismic-to-well registration
using a point-to-point volumetric deformation achieved by a radial basis
function interpolation. The dissertation also presents some results from 2D
and 3D implementations allowing conclusions and suggestions for future
work.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:15359 |
| Date | 08 March 2010 |
| Creators | RODRIGO COSTA FERNANDES |
| Contributors | MARCELO GATTASS |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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