[pt] O Sistema elétrico brasileiro é baseado quase que
integralmente em energia produzida por Usinas
Hidroelétricas. Estas Máquinas Hidroelétricas possuem um
comportamento diferenciado das máquinas turbo geradoras,
cujo comportamento já foi identificado e classificado em
pesquisas anteriores. Este trabalho investiga o uso de um
Sistema baseado em Conhecimento para o diagnóstico precoce
de falhas em Máquinas Hidrogeradoras, visando redução de
custos advindos principalmente de paradas operacionais não
necessárias na máquina para manutenção. O sistema foi
criado com informação obtida a partir dos seguintes meios:
sistemática de manutenção executada nas Usinas
Hidroelétricas, através de entrevistas à equipe
responsável pela manutenção da usina de Furnas (MG); da
identificação do comportamento eletromecânico da máquina;
e do estudo de casos. O Sistema é capaz de identificar, a
partir dos sensores localizados nas máquinas, eventuais
falhas, permitindo executar paradas programadas de maneira
otimizada. Foi criado um protótipo de um sistema
computacional baseado em Conhecimento implementando tal
modelo de forma bem flexível. A modelagem criada, a
implementação do protótipo computacional e,
principalmente, a explicação do raciocínio empregado,
agregado com a possibilidade da modificação do
conhecimento através da aquisição automática, são
contribuições inovadoras deste trabalho. É descrito o
Domínio do Problema de diagnosticar falhas em Máquinas
Hidrogeradoras, identificado durante análise das
informações coletadas da equipe de manutenção na usina de
Furnas e de especialistas no comportamento eletromecânico
das máquinas.
É descrito também o modelo simbólico criado,
representativo do domínio, utilizando interface projetada,
visando a implementação prática nas usinas. É apresentado
uma solução de desacoplamento das informações advindas dos
sensores eletromecânicos da máquina e o sistema, através
de módulo baseado em Lógica Nebulosa (Fuzzy Logic) que
converte as informações numéricas em informações
simbólicas compreendidas pelo sistema de diagnóstico,
permitindo o uso do sistema, sem alteração em máquinas que
possuam características diversas. Finalmente, é
apresentada a metodologia de testes adotada para validação
do modelo implementado através da simulação de dados de
vibração e oscilação, cujo relacionamento com eventuais
falhas é parcialmente conhecido, assim como uma conclusão
sobre a viabilidade e praticidade de um modelo simbólico
na solução do diagnóstico das máquinas hidrogeradoras.
Durante o desenvolvimento da tese verificou-se que o
conhecimento sobre falhas em Máquinas Hidrogeradoras ainda
não está consolidado e que então, um Sistema baseado em
Conhecimento com aquisição de conhecimento automático
mostra-se uma excelente ferramenta de modelagem para os
especialistas. / [en] The Brazilian Electrical Energy supply is almost entirely
based on the energy produced by the Hydroeletric Power
Station Machines. These Hydroeletric Machines own
particular behavior in comparison to the turbogenerator
behavior. This work investigates the use of Knowledge
based system Hydroeletric Machines fault diagnosis. The
system was modeled using information obtained by: the
maintenance s systematic executed Hydroeletric Power
Stations, though Furnas (Minas Gerais) maintenance team
interviews; the Machine electromechanical behavior; and a
Case Based study. The system is able to identify, from
machine located sensors data analysis, eventual faults,
allowing the execution of programmed operational
interrupts in the machine in a optimized manner. A
computational prototype and, mainly, the interface explain
engine in addition to the knowledge modification through
acquisition, are the innovative contributions of this work.
The machine fault diagnosis problem domain is described,
identified in the information, collected from the
maintenance team and the electromechanical behavior
experts, analysis. It is also described the projected
symbolic model, the domain representation, using graphical
and friendly interface, aiming its practical
implementation in real Power Stations. It is shown a
sensor information detach solution, through a Fuzzy Logic
based module which converts the numerical data in a
symbolic one, known by the diagnosis system, allowing its
use, without any modification, in a sort of different
machines. Finally, it is shown the test methodology
adopted for the prototype validation through oscillation
data simulation, which relationship with machine faults is
partially known, and the symbolic model praticality and
feasibility in the Hidrogenerator Diagnosis solution.
Through the thesis development, it was verified that the
Hydrogenerator fault knowledge wasn t still consolidated.
So, the Knowledge Based system with knowledge acquisition
became an excelent modeling tool for the domain experts.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:9020 |
| Date | 18 September 2006 |
| Creators | LUCIANO R CHAGAS COSTA JUNIOR |
| Contributors | ANA CRISTINA BICHARRA DA SILVA, ANA CRISTINA BICHARRA DA SILVA, GERALDO FERNANDO GUIDACCI DA SILVEIRA |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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