[pt] Esta dissertação tem por objetivo estudar um método para aproximação de dados esparços multivariados denominado o método Mínimos Quadrados Móveis por Aproximações Iteradas (Iterated Approximate Moving Least-Square Approximation – IAMLA). Este método é baseado no método de interpolação por funções de base radial (RBF) e no método de aproximação AMLS. Mas diferentemente do método RBF, ele não requer a solução de um sistema de equações lineares. O método IAMLS no limite converge para o interpolante RBF sob certas condições. / [en] The objective of this work is to study an approximation method for multivariate sparse data named Iterated Approximate Moving Least Square Approximation – IAMLS. This method is based on the Radial Basis Functions (RBF) interpolation method and on the AMLS approximation method. Differently from the RBF interpolation method, the IAMLS does not requires to solve a system of linear equations. The IAMLS method converges to the RBF interpolant under some conditions.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:15003 |
| Date | 19 January 2010 |
| Creators | CLEIDE MAYRA MENEZES LIMA |
| Contributors | HELIO CORTES VIEIRA LOPES |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
Page generated in 0.0026 seconds