[pt] O modelo implementado neste trabalho, proposto em Barone-Adesi,
Engle e Mancini (2008), utiliza o método da Simulação Histórica Filtrada em
conjunto com a simulação de Monte Carlo para calibração de parâmetros de um
modelo GARCH a partir do qual opções do mercado brasileiro são apreçadas.
Os retornos da simulação são gerados a partir das inovações empíricas obtidas
no modelo GARCH assimétrico ajustado aos retornos diários das ações. Os
resultados obtidos apontam para ajustes satisfatórios dentro da amostra, quando
comparado ao modelo de Black E Scholes. No entanto, fora da amostra,
resultados similares foram verificados para ambos os modelos de apreçamento. / [en] The model implemented in this work, proposed by Barone-Adesi, Engle,
and Mancini (2008), applies the Filtered Historical Simulation method based on
Monte Carlo simulation to calibrate the parameters of a GARCH model in which
options from Brazilian market are priced. The simulated returns are generated
from empirical innovations obtained by an asymmetric GARCH model adjusted
for daily stock returns. The results suggest a satisfactory in-sample fit when
compared to the Black E Scholes model. However, similar results were observed
out-of-sample for both pricing models.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:20554 |
| Date | 09 October 2012 |
| Creators | NAYARA LOPES GOMES |
| Contributors | CRISTIANO AUGUSTO COELHO FERNANDES |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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