[pt] Esta tese reúne as técnicas estatísticas indicadas para a
modelagem da média e
da dispersão das características de qualidade de processos
e produtos, em
experimentos fatoriais não replicados, resultando na
definição de um roteiro
integrado e detalhado de análise. A motivação vem de que,
apesar de haver várias
publicações sobre regressão linear clássica, modelos
lineares generalizados (MLG),
transformação da resposta e planejamento de experimentos,
não existe um texto que
reúna e descreva em detalhe todos os aspectos da modelagem
da média e da
dispersão em experimentos fatoriais. Os poucos textos sobre
esse assunto não
descrevem vários aspectos importantes em estudos dessa
natureza, por exemplo,
como são aplicados os testes de significância dos
coeficientes dos MLG, e quais são
as estatísticas e os gráficos indicados para verificar a
adequação do modelo.
Ademais, nada foi encontrado na literatura sobre a
identificação de modelos em
experimentos fatoriais. Todos esses aspectos são detalhados
nessa tese. Uma vez
construído o modelo, é mostrado como usá-lo para obter as
condições ótimas de
operação dos processos e produtos. Além do cumprimento
desse objetivo principal,
a tese traz algumas contribuições adicionais; a saber: a)
aponta limitações em todos
quatro métodos da literatura que se propõem a escolher a
transformação mais
adequada para a resposta. Esses métodos não produziram
resultados satisfatórios
quando houve interações significativas entre os fatores; b)
propõe a utilização de
métodos de transformação da resposta como fonte de
indicação da função de ligação
a ser usada nos modelos lineares generalizados; e c) propõe
a utilização da função
de log-verossimilhança para uma escolha conjunta da
distribuição de probabilidade
e da função de ligação, nos modelos lineares generalizados. / [en] This thesis puts together the statistical techniques
indicated for modelling the
mean and dispersion of quality characteristics of products
and processes via
unreplicated factorial experiments, resulting in the
definition of an integrated and
detailed script for the analysis. It was motivated by the
fact that, although there are
many publications about classic linear regression,
generalized linear models
(GLMs), response transformation and design of experiments,
there is no one text
which put together and describe in detail all the aspects
of the modelling of the
mean and the dispersion in factorial experiments. The few
texts on the subject do
not describe a number of important aspects in studies of
this nature, e.g. how
significance tests for the coefficients in GLMs should be
applied and which are the
statistics and plots indicated for checking model adequacy.
In addition, nothing
was found in the literature about model identification in
factorial experiments. All
these aspects are detailed in this thesis. Once the model
is built, we show how to
use it in order to obtain the optimal operating conditions
for products and
processes. Besides achieving this main objective, the
thesis brings some additional
contributions, namely: a) it points out limitations in all
the four methods in the
literature which have the purpose of selecting the most
adequate transformation of
the response; b) it proposes using response transformation
methods as a source of
indication of the link function to use in GLMs, and c) it
proposes using the loglikelihood
function for the joint choice of the probability
distribution and of the
link function in GLMs.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:5789 |
| Date | 20 December 2004 |
| Creators | ANTONIO FERNANDO DE CASTRO VIEIRA |
| Contributors | EUGENIO KAHN EPPRECHT |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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