[pt] Antibióticos são drogas altamente seletivas, de grande
poder de combate a vários tipos de germes, agindo de forma
eficaz e sem causar efeitos colaterais importantes.
Funcionando como verdadeiros filtros biológicos,
selecionam bactérias resistentes que põem em risco a
eficácia do antimicrobiano utilizado. O estudo de esquemas
de tratamento terapêutico buscando uma utilização mais
eficiente de antibióticos se faz necessário para que se
promova a cura do paciente num menor espaço de tempo e sem
efeitos tóxicos. Nesta dissertação são propostos modelos
para a descrição das cinéticas sérica e principalmente
tecidual, de antibióticos, administrados em dose única ou
em múltiplas doses. Os parâmetros desses modelos são
estimados via ajuste a dados reais utilizando-se o Método
de Hooke and Jeeves de otimização não linear. São
apresentadas e discutidas simuladas desses comportamentos
e propõe-se esquemas de administração de forma a conseguir
que o comportamento daquelas cinéticas sigam uma curva de
concentração previamente escolhida. Esquemas de tratamento
são simulados levando-se em conta o crescimento sob a ação
de antimicrobianos. / [en] Antibiotics are highly selective drugs with a great power
against micro organisms. They´re quite efficient medicine
and usualy do not cause relevant side effects. These drugs
can be sometimes considered to act as biological filters
selecting resistant populations, and consenquently causing
drug innefficiency. Investigatios searching for less
empirical approaches of treatment, clearly are of crucial
importance. The main goal is to achieve cure, without
cause side effects, in the shortest period of time. Here,
mathematical models describing seric and tissue kinetics,
with single and multiple dosage regimen, are proposed. The
models´parameters are estimated by fitting curves to in
vivo data, using a non-linear method of optimazation,
Hooke and Jeeves. Simulations of these kinetics are
presented and discussed. Dosage regiments are designed, in
order to follow a pre-determined kinetic behavior. Micro
organisms dynamics under antibiotics action are modeled
and simulated.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:9386 |
| Date | 13 December 2006 |
| Creators | MIRNA GUEDES |
| Contributors | CARLOS EDUARDO PEDREIRA, PAULO DE SOUZA MUNIZ |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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