[pt] O planejamento hidrotérmico estocástico multi-etapa se destaca como um
dos problemas mais importantes do setor elétrico, principalmente devido à sua
grande relevância na operação do sistema. Este problema refere-se a determinar
o despacho ótimo das usinas que minimizam o custo de operação sob as
restrições físicas do sistema. Uma das principais dificuldades do problema reside
nas representações de incerteza, pois a decisão de despacho deve considerar os
diferentes cenários possíveis de afluência de água, geração renovável e demanda.
Mais recentemente, o grande aumento de fontes renováveis variáveis trouxe
a atenção dos pesquisadores para como melhorar a granularidade do modelo
sem aumentar muito o tempo computacional.
Neste trabalho é proposto uma nova formulação para um despacho
econômico estocástico multi-etapa com unit-commitment. O modelo usa regras
de decisão afins para ser computacionalmente tratável. A relação entre regras
de decisão e o scenario approach é explorada e, ao construir o conjunto de
incertezas, tanto a viabilidade da política da regra de decisão quanto a restrição
probabilística do balanço de carga são automaticamente respeitadas. / [en] Multi-stage stochastic hydrothermal planning stands as one of the most
critical problems in the power systems industry, mostly due to its vast
implication in the system operation. The multi-stage stochastic hydrothermal
scheduling refers to determining the economic dispatch of the power plants that
minimize the global operation cost under the system s physical constraints. One
of the main difficulties of the problem lies in the representations of uncertainty,
as the dispatch decision must consider the different possible scenarios of water
inflow, renewable generation, and the demand.
More recently, we have seen a worldwide speed up in the integration of
variable renewable sources. Nonetheless, these sources have a greater uncertainty
in the short-term than the world has ever experienced. Therefore, to support
the dispatch scheduling, the models must accurately represent the uncertainties
without increasing computational time.
In this work it is proposed a novel formulation for a multistage stochastic
week-ahead economic dispatch with unit-commitment. The model uses affine
decision rules to be computationally tractable. The relationship between the
decision rules and the scenario approach is explored, and by building the
uncertainty set with the scenario approach, both the feasibility of the decision
rule policy and the chance-constraint on the load balance are respected.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:54171 |
| Date | 12 August 2021 |
| Creators | GUILHERME PEREIRA FREIRE MACHADO |
| Contributors | ALVARO DE LIMA VEIGA FILHO |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | English |
| Detected Language | English |
| Type | TEXTO |
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