[pt] Serviços para disseminação de informações (serviços push)
têm sido amplamente utilizados, em particular para
aplicações envolvendo usuários móveis. Estes serviços
geralmente atendem a dispositivos com recursos bem
diferenciados e em contextos de execução (conectividade
sem fio, reserva de energia, etc.) distintos, fazendo
necessário adaptar o conteúdo difundido dinamica- e
individualmente para cada cliente. Uma vez que muitas
adaptações de conteúdo envolvem operações custosas e
demandam alto poder de processamento, estas não devem ser
realizadas nos clientes móveis. Por outro lado, executar
no servidor, as adaptações para cada cliente móvel, torna-
se pouco eficiente e escalável. Assim, em tais serviços,
é comum utilizar-se intermediários dedicados às
adaptações de conteúdo (de acordo com o contexto) dos
clientes. Comunicação assíncrona, como publish/subscribe,
é considerada por muitos como a mais apropriada para este
tipo de serviço. Por outro lado, sistemas para adaptação
de conteúdo sensível a contexto não dão suporte a este
tipo de comunicação, até porque a adaptação precisa ser
individual, e portanto conflita com o paradigma de
comunicação um-para-muitos. Neste trabalho apresentamos
uma arquitetura para sistemas publish/subscribe com
adaptação sensível a contexto, que utiliza um algoritmo
que otimiza a adaptação de conteúdo para grandes
conjuntos de clientes de uma difusão. / [en] Services for information dissemination (push services) are
being
widely used, in particular for applications involving
mobile users. These
services generally serve devices with diferent resources
and with distinct
execution contexts (wireless connectivity, energy source,
etc.), making it
necessary to adapt disseminated content individual and
dynamically for
each client. Since many content adaptations involve costly
operations and
demand high processing power, these should not be executed
at the mobile
clients. On the other hand, it is neither efficient nor
scalable to execute
the adaptations for each mobile client at the server. Thus,
in such services,
it is common to use proxies dedicated to content
adaptations (based on
the context) of clients. Asynchronous communication, such
as publish/-
subscribe, is considered the most appropriate form of
communication for
this type of service. On the other hand, systems for
context-aware content
adaptation do not support this type of communication. In
this thesis we
present an architecture for publish/subscribe systems with
context-aware
content adaptation, that uses an algorithm that optimizes
the content
adaptation for large sets of clients.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:11494 |
| Date | 31 March 2008 |
| Creators | HANA KARINA SALLES RUBINSZTEJN |
| Contributors | MARKUS ENDLER |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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