[pt] Neste trabalho apresenta-se a avaliação do desempenho de
ferramentas de inspeção em linha (ILI) ou pig instrumentado
na medição de defeitos causados por corrosão e estudam-se
diferentes métodos para o cálculo da confiabilidade
estrutural ou cálculo da probabilidade de falha (POF) de um
duto corroído, baseada na análise do relatório do pig. O
relatório de inspeção do pig é avaliado através de
comparações de seus resultados com as medições dos defeitos
feitas por ferramentas de referência (medições em campo).
Os erros associados a cada sistema de medição podem ser
encontrados a partir de métodos estatísticos como os
métodos da raiz do erro quadrático médio, dos estimadores
de Grubbs, de Thompson e de Jaech. As medições das duas
ferramentas são também avaliadas através de testes
estatísticos para a linha de tendência e o coeficiente de
correlação linear (r). O número mínimo de medições de campo
necessárias para verificar o desempenho do pig no
dimensionamento dos defeitos de corrosão é determinado
pela implementação de um teste baseado na análise
seqüencial. Uma vez que o relatório do pig é avaliado e
aceito, a POF de um duto corroído é calculada usando os
métodos analíticos de primeira ordem (FORM) e propagação de
incertezas, e o método de simulação de Monte Carlo. A POF
do duto é calculada em função de modelos de pressão de
falha onde suas variáveis são definidas como funções de
probabilidade (fdp). No caso das dimensões do defeito, a
fdp e seus parâmetros estatísticos são obtidos a partir da
exatidão do pig. A comparação entre a POF calculada e a POF
admissível permite determinar quando será necessário fazer
uma nova re-inspeção. Quando a POF calculada atinge um valor
maior que a POF admissível, antes de se completar um tempo
desejado para a próxima inspeção, o procedimento
desenvolvido permite decidir qual o número de reparos que
deverá ser feito para que este tempo seja alcançado. / [en] This work presents: i) the assessment of in line inspection
(ILI) tools performance in the measurement of defects
caused by corrosion; ii) differents methods to
calculate structural reliability and probability of failure
(POF) of corroded pipeline based in the ILI report. The
inspection report of the ILI (or instrumented pig) is
compared with the the geometry of defects measured by a
reference tool (field measurements) and the erros
associated to each measurement system are analyzed and
assessed from statistical methods. The statistical analysis
emploies methods such as the root mean square
error/diffrential, and the Grubbs s, Thompson s and Jaech s
estimators. The measurements taken by both tools (pig and
field) are compared and analyzed through statistical tests
that consider the tendency line and the coefficient of
linear correlation (r). The minimum number of field
measurements necessary to verify the performance of the ILI
in sizing of corrosion defects is determined by the
implementation of a test based on the sequential analysis.
POF of a pipeline is calculated using three different
methods: i) first order reliability methods (FORM); ii)
propagation of uncertainties and iii) the method Monte
Carlo. The POF of the pipeline is calculated as a function
of different failure models whose variables (such as
pressure, geometric and material parameters) are defined by
their probability functions (pdf). The pdf and statistical
parameters of the defect dimensions are determined from the
accuracy of the pig measurements. The comparison between
calculated and acceptable POF allows the determination of
next reinspection period. When the calculated POF exceeds
the acceptable POF before completing the amount of time
desired for the next inspection, the developed procedure
allows to know the number of repairs that must be made to
reach the desired time when the next ILI will be carried
out.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:5171 |
| Date | 12 July 2004 |
| Creators | JOSE DE JESUS LEAL CARVAJALINO |
| Contributors | JOSE LUIZ DE FRANCA FREIRE |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | TEXTO |
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