[pt] Este trabalho avalia a coleta esporádica de dados em uma rede sem fio
Bluetooth Mesh, usando o simulador OMNET (mais mais) INET. O coletor de dados é
um nó sink em movimento, que poderia ser um smartphone ou outro dispositivo
portátil, carregado por um pedestre, ciclista, animal, ou um drone. O nó sink
poderia se conectar a uma rede mesh em áreas de difícil acesso onde não há
acesso a internet, e coletar dados de sensores. Após implementar extensões ao
Bluetooth Mesh, funcionalidades de nós Low Power e Friends no OMNET (mais mais),
conseguimos propor e avaliar algoritmos para roteamento adaptativo, e com
foco em mobilidade, de dados de sensores em direção ao nó sink. Uma variação
de um dos algoritmos de roteamento propostos alcançou um aumento de
173,54 por cento na quantidade de dados únicos entregues ao nó sink em comparação
ao algoritmo de roteamento padrão do Bluetooth Mesh. Neste caso, houve um
aumento de apenas 4,63 por cento no consumo de energia para o mesmo cenário. Além
disso, a taxa de entrega aumentou em 111.82 por cento. / [en] This work evaluates sporadic data collection on a Bluetooth Mesh
network, using the OMNET (plus plus) INET simulator. The data collector is a
roaming sink node, which could be a smartphone or other portable device,
carried by a pedestrian, a biker, an animal, or a drone. The sink node could
connect to a mesh network in hard-to-reach areas that do not have internet
access and collect sensor data. After implementing Bluetooth Mesh relay
extensions, Low Power, and Friend features in OMNET (plus plus), we were able
to propose and evaluate algorithms for mobility-aware, adaptive, routing
of sensor data towards the sink node. One variation of a proposed routing
algorithm achieved a 173.54 percent increase in unique data delivered to the sink
node compared to Bluetooth Mesh s default routing algorithm. In that
case, there was only a 4.63 percent increase in energy consumption for the same
scenario. Also, the delivery rate increased by 111.82 percent.
Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:52395 |
Date | 26 April 2021 |
Creators | MARCELO PAULON JUCA VASCONCELOS |
Contributors | MARKUS ENDLER |
Publisher | MAXWELL |
Source Sets | PUC Rio |
Language | English |
Detected Language | Portuguese |
Type | TEXTO |
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