[pt] Esta dissertação apresenta um estudo de caso em
seqüenciamento da produção de bobinas de aço em um
laminador de tiras a quente com enfornamento a frio das
placas de aço. O laminador em questão é o da Companhia
Siderúrgica de Tubarão, uma grande usina siderúrgica
integrada localizada no estado do Espírito Santo, Brasil.
Seu start up está previsto para o segundo semestre de
2002.
Num primeiro momento, o problema parece ser de tratamento
complexo, comportando-se como um grande problema
combinatorial com restrições difíceis de serem
representadas. Algumas considerações para um bom
seqüenciamento são comuns tanto no forno de reaquecimento
quanto no laminador desbastador. Isto permite que as
placas
possam ser seqüenciadas como se esses dois equipamentos
fossem um único estágio (equipamento) para alguns
agrupamentos de produtos. Assim, o foco pode ser
deslocado
para o seqüenciamento no estágio final do laminador, isto
é
no trem acabador. Inicialmente, a idéia era resolver um
modelo da mochila compartimentada para a seleção das
placas de aço a serem processadas entre duas trocas
consecutivas de cilindros de trabalho do trem
acabador e usar algumas heurísticas para seqüenciá-las
dentro de cada compartimento (faixa de largura). Um
estudo
do mix de produção planejado mostrou que, devido à grande
variedade e quantidade de ordens, a fase de seleção
não era crítica e o seqüenciamento poderia ser feito
semimanualmente com ajuda do computador. Para aumentar a
vida útil dos cilindros de trabalho, assim como
atender a qualidade desejada e a data de entrega
prometida,
no decorrer de uma boa seqüência de laminação deve
ocorrer
decréscimo nas larguras e na qualidade superficial,
trocas
suaves de espessuras e de dureza. O sistema computacional
proposto implementa um algoritmo simples que seqüencia
lexicograficamente o grupo de produtos a ser laminado de
acordo com as prioridades dadas a cada critério de
seqüenciamento pelo próprio programador da produção, que
pode interagir e trocá-las de acordo com as condições
prevalecentes. / [en] This thesis reports a case study on scheduling the cold
charged production of coils in a hot strip mill with start-
up planned for the second semester of 2002 at Companhia
Siderúrgica de Tubarão, a large integrated steel plant in
Espírito Santo, Brazil. At first glance, the problem seems
intractably complex, being essentially a very large-scale
combinatorial problem with ill-defined and difficult
to represent constraints. Considerations on the
requirements for good sequencing at the reheating and
roughing stages showed that they could be scheduled as a
single stage for some groups of products, and in doing so,
the focus could be on sequencing the finishing stage.
Initially, the idea was to solve a compartmented
knapsack model for selecting the slabs to be processed
between two consecutive changes of working rolls, and using
some heuristics for sequencing within each compartment
(width range). Examination of the projected product mix
showed that, due to the large number and variety of orders,
the selection phase was not critical, and the scheduling
could be performed semi-manually with a simple computer
aid. For extending the life of the working rolls, as well
as attaining the desirable quality and promised dates, a
good sequence must present decreasing width and surface
quality, increasing promised dates, and smooth changes of
thickness and hardness. The proposed computer system
implements a simple algorithm that lexicographically sorts
the set of products to be rolled according to priorities
given to these criteria by the scheduler who can
interactively change them according to the prevailing
conditions.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:3762 |
| Date | 11 August 2003 |
| Creators | RICARDO ANTONIO RAMOS |
| Contributors | LEONARDO JUNQUEIRA LUSTOSA, LEONARDO JUNQUEIRA LUSTOSA, LEONARDO JUNQUEIRA LUSTOSA, LEONARDO JUNQUEIRA LUSTOSA |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
Page generated in 0.0021 seconds