[pt] Enquanto muitos trabalhos de pesquisa propõem uma forma de listar um
conjunto de opções de sintonia fina para uma determinada carga de trabalho,
poucos oferecem uma maneira de ajudar o DBA a tomar melhores decisões
ao encontrar um conjunto de ações disponíveis. TuningChef é o resultado do
desenvolvimento de uma proposta do passo a passo desse processo de decisão.
Dado um conjunto de opções de sintonia fina, recomendamos um subconjunto
com boa proporção de custo-benefício, com contexto suficiente para que o
DBA entenda a motivação por trás de cada decisão, incluindo a possibilidade
de deixar o usuário construir seu próprio subconjunto e verificar o impacto
esperado. Também são apresentados resultados experimentais que demonstram
a importância do processo de decisão, onde dentro de um subconjunto de
50+ ações de sintonia fina sugeridas por uma ferramenta externa, apenas 8
mostram-se como benéficas para a carga de trabalho utilizada. / [en] While many research works propose a way to list a set of fine-tuning options for a given workload, only a few offer a way to help the DBA make better
decisions when encountering a set of available options, especially when taking
his possibilities into consideration. We propose and develop a step-by-step decision process. Given a set of fine-tuning options, we recommend a subset with
good cost-benefit proportion. Enough context for the DBA accompanies the
recommendation to understand its reasoning, with the possibility of letting the
user build his own subset and check the expected impact. Some experimental
results are also described, showing the importance of the decision step when
fine tuning a database, where in a set on 50+ fine tuning actions suggested by
an external tool, only 8 are considered beneficial for the a specific workload.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:61428 |
| Date | 29 November 2022 |
| Creators | VICTOR AUGUSTO LIMA LINS DE SOUZA |
| Contributors | SERGIO LIFSCHITZ |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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