Im Hinblick auf die Klimaziele der Bundesrepublik Deutschland konzentriert sich das Projekt Diggi
Twin auf die nachhaltige Gebäudeoptimierung. Grundlage für eine ganzheitliche Gebäudeüberwachung
und -optimierung bildet dabei die Digitalisierung und Automation im Sinne eines Smart Buildings.
Das interdisziplinäre Projekt der FH Aachen hat das Ziel, ein bestehendes Hochschulgebäude
und einen Neubau an klimaneutrale Standards anzupassen. Im Rahmen des Projekts werden bekannte
Verfahren, wie das Building Information Modeling (BIM), so erweitert, dass ein digitaler Gebäudezwilling
entsteht. Dieser kann zur Optimierung des Gebäudebetriebs herangezogen werden, sowie als
Basis für eine Erweiterung des Bewertungssystems Nachhaltiges Bauen (BNB) dienen. Mithilfe von Sensortechnologie
und künstlicher Intelligenz kann so ein präzises Monitoring wichtiger Gebäudedaten
erfolgen, um ungenutzte Energieeinsparpotenziale zu erkennen und zu nutzen. Das Projekt erforscht
und setzt methodische Erkenntnisse zu BIM und digitalen Gebäudezwillingen praxisnah um, indem
es spezifische Fragen zur Energie- und Ressourceneffizienz von Gebäuden untersucht und konkrete
Lösungen für die Gebäudeoptimierung entwickelt.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:DRESDEN/oai:qucosa:de:qucosa:89792 |
| Date | 14 February 2024 |
| Creators | Altherr, Lena, Döring, Bernd, Frauenrath, Tobias, Groß, Rolf, Mohan, Nijanthan, Oyen, Marc, Schnittcher, Lukas, Voß, Norbert |
| Contributors | Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig |
| Source Sets | Hochschulschriftenserver (HSSS) der SLUB Dresden |
| Language | German |
| Detected Language | German |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, doc-type:conferenceObject, info:eu-repo/semantics/conferenceObject, doc-type:Text |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 978-3-910103-02-3, urn:nbn:de:bsz:l189-qucosa2-896465, qucosa:89646 |
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