Le changement climatique est devenu une préoccupation majeure. L'objectif de cette thèse est d'apporter quelques éclairages sur les questions environnementales actuelles. Premièrement, nous nous interrogeons sur l'efficacité des politiques environnementales. Deuxièmement, nous nous intéressons à la manière dont le bien être des ménages peut être affecté par les dégradations environnementales.La France s'est engagée à réduire les émissions de gaz à effet de serre et la consommation d'énergie dans le secteur résidentiel. Nous étudions dans un premier chapitre les déterminants de la consommation d'énergie résidentielle, afin d'identifier les politiques les plus efficaces pour améliorer l'efficacité énergétique dans ce secteur. Nous montrons que l'enjeu est d'inciter les ménages àentreprendre des travaux de rénovation. C'est l'objectif de politiques telles que le crédit d'impôt développement durable ou les subventions. Dans un second chapitre, nous évaluons l'impact de ces mesures à l'aide d'un modèle de simulation. Les résultats montrent que si les politiques actuelles sont efficaces, elles ne sont pas suffisantes pour atteindre les objectifs fixés. Enfin, nous nous concentrons dans un troisième chapitre sur l'impact du crédit d'impôt sur le comportement des ménages. Cette mesure incite peu les ménages à réaliser des rénovations, et ceci s'explique en partie par un effet d'aubaine. Les pays émergents sont les plus exposés aux catastrophes climatiques. Nous cherchons à voir dans un quatrième chapitre comment les dégradations environnementales affectent les ménages. La déforestation augmente la rareté des ressources naturelles telles que le bois. Cela accroît la probabilité que les femmes soient impliquées dans la collecte des ressources naturelles et par ce biais, diminue leur participation au marché du travail.
Identifer | oai:union.ndltd.org:CCSD/oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00944138 |
Date | 10 December 2013 |
Creators | Risch, Anna |
Publisher | Université de Grenoble |
Source Sets | CCSD theses-EN-ligne, France |
Language | English |
Detected Language | French |
Type | PhD thesis |
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