Les modèles microéconométriques de choix discrets ont pour but d’expliquer le processus du
choix individuel des consommateurs parmi un ensemble limité et exhaustive d’options mutuellement
exclusives. Les modèles dits de choix hybrides sont une généralisation des modèles de
choix discrets standard, où des modèles indépendants plus sophistiqués sont considérés simultanément.
Dans cette thèse des techniques d’estimation simultanée sont analysées et appliquées
pour un modèle de choix hybride qui, sous la forme d’un système complexe d’équations structurelles
généralisées, intègre à la fois des choix discrets et des variables latentes en tant que
facteurs explicatifs des processus décisionnels. Ce qui motive l’étude de ce genre de modèles est
que pour comprendre le processus du choix il faut incorporer des attitudes, des perceptions et
des attributs qualitatifs à l’intérieur de modèles décisionnels économiques conventionnels, tout
en prenant ce qui dit la recherche en sciences cognitives ainsi qu’en psychologie sociale.
Quoique l’estimation du système d’équations d’un modèle de choix hybride requière l’évaluation
d’intégrales multidimensionnelles complexes, on résoudre empiriquement ce problème en applicant
la méthode du maximum de vraisemblance simulée. Ensuite on dérive une procédure
d’échantillonnage de Gibbs pour l’estimation simultanée bayésienne du modèle qui offre des
estimateurs convergents et efficaces. Ceci devient une méthode plus avantageuse comparativement
aux méthodes classiques dans un cadre analytique avec un grand nombre de variables
latentes. En effet, en vertu de l’approche bayésienne il suffit de considérer des régressions ordinaires
pour les variables latentes. Par ailleurs, dériver les intervalles de confiance bayésiennes
pour les parts de marché ainsi que pour des dispositions à payer devient trivial.
De par sa grande géneralité, le modèle de choix hybride est capable de s’adapter à des situations
pratiques. En particulier, la réponse des consommateurs suite à l’innovation technologique
est analysée. Par exemple, on étudie les préférences pro-environnementales dans un modèle
économique des décisions d’achat de véhicules verts selon lequel les consommateurs soucieux
de l’environnement sont prêts à payer davantage pour des véhicules à faibles émissions, en
dépit des inconvénients potentiels. En outre, en utilisant un noyau probit et des indicateurs
dichotomiques on montre que des connaissances préalables ainsi que des attitudes positives
envers l’adoption de nouvelles technologies favorisent l’adoption de la téléphonie IP. / Microeconometric discrete choice models aim to explain the process of individual choice by consumers
among a mutually exclusive, exhaustive and finite group of alternatives. Hybrid choice
models are a generalization of standard discrete choice models where independent expanded
models are considered simultaneously. In my dissertation I analyze, implement, and apply simultaneous
estimation techniques for a hybrid choice model that, in the form of a complex
generalized structural equation model, simultaneously integrates discrete choice and latent explanatory
variables, such as attitudes and qualitative attributes. The motivation behind hybrid
choice models is that the key to understanding choice comes through incorporating attitudinal
and perceptual data to conventional economic models of decision making, taking elements from
cognitive science and social psychology.
The Bayesian Gibbs sampler I derive for simultaneous estimation of hybrid choice models offers
a consistent and efficient estimator that outperforms frequentist full information simulated
maximum likelihood. Whereas the frequentist estimator becomes fairly complex in situations
with a large choice set of interdependent alternatives with a large number of latent variables,
the inclusion of latent variables in the Bayesian approach translates into adding independent
ordinary regressions. I also find that when using the Bayesian estimates it is easier to consider
behavioral uncertainty; in fact, I show that forecasting and deriving confidence intervals for
willingness to pay measures is straightforward.
Finally, I confirm the capacity of hybrid choice modeling to adapt to practical situations.
In particular, I analyze consumer response to innovation. For instance, I incorporate proenvironmental
preferences toward low-emission vehicles into an economic model of purchase
behavior where environmentally-conscious consumers are willing to pay more for sustainable
solutions despite potential drawbacks. In addition, using a probit kernel and dichotomous
effect indicators I show that knowledge as well as a positive attitude toward the adoption of
new technologies favor the adoption of IP telephony.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:LACETR/oai:collectionscanada.gc.ca:QQLA.2010/27726 |
| Date | 11 1900 |
| Creators | Alvarez Daziano, Ricardo |
| Contributors | Bolduc, Denis |
| Publisher | Université Laval |
| Source Sets | Library and Archives Canada ETDs Repository / Centre d'archives des thèses électroniques de Bibliothèque et Archives Canada |
| Language | English |
| Detected Language | French |
| Type | Electronic Thesis or Dissertation |
| Format | application/pdf |
| Rights | © Ricardo Alvarez Daziano, 2010 |
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