Dans ce travail nous nous intéressons aux problèmes liés à la combinaison d’informations
en provenance de sources multiples. Nous proposons de représenter les informations
en provenance de la théorie des ensembles flous (FST) et de la théorie de l’évidence
(DST) dans le cadre unificateur des ensembles aléatoires (RST). Le processus de combinaison
fait face à deux problématiques majeures : (1) une explosion du temps de calcul
dû au grand nombre d’éléments focaux, et (2) la combinaison d’informations en conflit
total. Nous proposons dans un premier temps de réduire le temps de calcul du processus
de combinaison, en appliquant une approximation directe aux informations de la FST
qui s’avère très efficace lorsque la cardinalité du cadre de discernement est élevée. Dans
un deuxième temps nous proposons une formulation générale pour les règles de combinaison
de la RST, ainsi qu’une nouvelle classe de règles adaptatives qui a l’avantage
de (a) prendre en compte de manière automatique la fiabilité des sources, (b) combiner
des informations définies sur des cadres de discernement différents et homogènes. Elle
possède un comportement similaire à la règle conjonctive lorsque les sources sont en
accord et un comportement similaire à la règle disjonctive lorsque les sources sont en
désaccord.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:LACETR/oai:collectionscanada.gc.ca:QQLA.2007/24758 |
| Date | 09 1900 |
| Creators | Florea, Mihai Cristian |
| Contributors | Grenier, Dominic, Jousselme, Anne-Laure |
| Publisher | Université Laval |
| Source Sets | Library and Archives Canada ETDs Repository / Centre d'archives des thèses électroniques de Bibliothèque et Archives Canada |
| Language | French |
| Detected Language | French |
| Type | Electronic Thesis or Dissertation |
| Format | text/html, application/pdf |
| Rights | © Mihai Cristian Florea, 2007 |
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