L'environnement très bruité, le couplage du haut parleur (HP) avec le microphone, ainsi que le problème de gain du HP dans un contexte de radio mobile en véhicule font l'objet de plusieurs travaux en télécommunications. Des algorithmes pour réduire le bruit et pour annuler l'écho (A.E) ont été proposés dans la littérature scientifique. En général, tous les algorithmes d'annulation d'écho sont basés sur des filtres à coefficients adaptatifs qui fonctionnent assez bien. Cependant, la façon d'adapter les coefficients influence terriblement les performances. Nous proposons ici une technique qui permet de mieux détecter les moments de mises à jour des coefficients des filtres (paramètres). Normalement, ces filtres ne doivent pas être adaptés lorsque le locuteur local parle (locuteurs installés en véhicule). On a généralement recourt à des algorithmes à base d'énergie afin de séparer la voix du locuteur local de celle du correspondant lointain. Nous proposons une technique, qui au lieu de l'énergie, utilise un détecteur de hauteur tonale (D.H.T) et qui est basé sur un modèle auditif (Rouat et al., Speech Comm. Jour., 1997). Ce DHT est introduit en cascade avec le filtre auto-regressif (A.R.) déjà inclus dans le système. Conjointement, le DHT et le filtre A.R. nous ont permis d'annuler le fondamental, les composantes harmoniques et la contribution vocale du locuteur lointain sur le canal microphone.
Identifer | oai:union.ndltd.org:Quebec/oai:constellation.uqac.ca:739 |
Date | January 1998 |
Creators | Ezzaidi, Hassan |
Source Sets | Université du Québec à Chicoutimi |
Language | French |
Detected Language | French |
Type | Thèse ou mémoire de l'UQAC, NonPeerReviewed |
Format | application/pdf |
Relation | http://constellation.uqac.ca/739/, doi:10.1522/17813220 |
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