La modélisation de réponses binaires ou ordinales corrélées est un domaine de développement<br />important en épidémiologie. L'étude longitudinale de l'incapacité des personnes âgées et la<br />recherche des facteurs de risque de la vie en incapacité représente un enjeu crucial de santé<br />publique. Dans ce contexte nous comparons les modèles logistiques marginaux et les modèles<br />à effets aléatoires en prenant comme réponse l'incapacité considérée comme variable binaire<br />afin d'illustrer les aspects suivants : choix de la structure de covariance, importance de<br />données manquantes et des covariables dépendantes du temps, interprétation des résultats. Le<br />modèle à effets aléatoires est utilisé pour construire un score prédictif de l'incapacité issu<br />d'une large analyse des facteurs de risque disponibles dans la cohorte Epidos. Les modèles<br />logistiques ordonnés mixtes sont ensuite décrits et comparés et nous montrons comment ils<br />permettent la recherche d'effets différenciés des facteurs sur les stades d'incapacité.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:CCSD/oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00107384 |
| Date | 26 September 2005 |
| Creators | Carrière, Isabelle |
| Publisher | Université Paris Sud - Paris XI |
| Source Sets | CCSD theses-EN-ligne, France |
| Language | French |
| Detected Language | French |
| Type | PhD thesis |
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