Στην παρούσα διπλωματική εργασία γίνεται μελέτη και ανάλυση της ανθρώπινης
κίνησης με σκοπό την αναγνώριση και τον χαρακτηρισμό της. Στο κεφάλαιο 1
παρουσιάζεται το θεωρητικό υπόβαθρο, περιγράφονται εν συντομία τα μέρη της
ανάλυσης μιας ολοκληρωμένης διαδικασίας και ορίζονται οι έννοιες οι οποίες θα
χρησιμοποιηθούν στην συνέχεια. Στο κεφάλαιο 2 παρουσιάζονται τα μοντέλα και οι
τεχνικές που χρησιμοποιούνται κυρίως για την αφαίρεση φόντου σε μια εικόνα και
γίνεται υλοποίηση και εφαρμογή, ορισμένων από αυτών, σε βίντεο με
συγκεκριμένα χαρακτηριστικά με στόχο την σύγκριση των αποτελεσμάτων. Στο
κεφάλαιο 3 παρουσιάζονται οι τεχνικές, και οι κύριοι αντιπρόσωποι αυτών, που
χρησιμοποιούνται για την αναγνώριση κινούμενης οντότητας εντός μιας
ακολουθίας εικόνων. Στο κεφάλαιο 4 γίνεται υλοποίηση αλγόριθμων, σύμφωνα με
τις τεχνικές που αναπτύχτηκαν στο κεφάλαιο 3, και εφαρμογής τους σε βίντεο ώστε
να μελετήσουμε τα αποτελέσματα, επίσης παρουσιάζονται οι δυνατότητες του
simulink και πως μπορούμε να το χρησιμοποιήσουμε ως εργαλείο για να πετύχουμε
ίδια αποτελέσματα με αυτά από την συγγραφή κώδικα σε matlab. Στο τελευταίο
κεφάλαιο παρουσιάζονται οι τεχνικές που έχουν χρησιμοποιηθεί στην διεθνή
βιβλιογραφία για την αναγνώριση κίνησης και στην συνέχεια γίνεται ανάπτυξη
αλγόριθμου που χρησιμοποιεί ως αναγνωριστικό χαρακτηριστικό το κέντρο μάζας
της κινούμενης οντότητας και μέσω αυτού προσδιορίζεται η μορφή της κίνησης. / n this thesis study and analysis of human
motion for the recognition and characterization of. Chapter 1
presents the theoretical background, outlines the parts of
analysis of an integrated process and defines the concepts that will
used then. Chapter 2 presents the models and
techniques are mainly used to remove a background image and
is implementation and enforcement, some of them, in video
certain characteristics in order to compare the results. At
Chapter 3 presents the techniques, and the main representatives of those who
used to identify an entity within a moving
sequence of images. Chapter 4 is implementing algorithms under
the techniques being developed in Chapter 3, and their application to video
To study the results also shows the potential of
simulink and how we can use it as a tool to achieve
same results with the ones writing code in matlab. In the last
chapter presents the techniques used in international
literature to identify traffic and then becomes growth
algorithm used as an identifier attribute the center of mass
the moving entity and this is determined by the shape of motion.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:upatras.gr/oai:nemertes:10889/5230 |
| Date | 09 May 2012 |
| Creators | Αρβανίτης, Γεράσιμος |
| Contributors | Φωτόπουλος, Σπυρίδων, Arvanitis, Gerasimos, Φωτόπουλος, Σπυρίδων, Οικονόμου, Γεώργιος, Αναστασόπουλος, Βασίλειος |
| Source Sets | University of Patras |
| Language | gr |
| Detected Language | Greek |
| Type | Thesis |
| Rights | 0 |
| Relation | Η ΒΚΠ διαθέτει αντίτυπο της διατριβής σε έντυπη μορφή στο βιβλιοστάσιο διδακτορικών διατριβών που βρίσκεται στο ισόγειο του κτιρίου της. |
Page generated in 0.0021 seconds