Σήμερα οι απαιτήσεις τόσο σε όγκο πληροφορίας προς μετάδοση όσο και της αξιόπιστης μετάδοσης και προστασίας της πληροφορίας είναι ιδιαίτερα υψηλές. Καθοριστικό ρόλο σε αυτό παίζει το αντικείμενο της Αναγνώρισης και Διόρθωσης Λαθών με τους κώδικες διόρθωσης λαθών που βρίσκονται σε κάθε πλευρά της καθημερινής και όχι μόνο ζωής οι οποίοι προστατεύουν από την αλλοίωση των δεδομένων και χρησιμοποιούνται για παράδειγμα σε συσκευές αποθήκευσης, κινητή τηλεφωνία, ασύρματα δίκτυα και επεκτείνονται μέχρι και στην δορυφορική επικοινωνία. Οι κώδικες LDPC είναι μια τέτοια κατηγορία κωδίκων με ποικίλες εφαρμογές και συγκαταλέγονται ανάμεσα στους καλύτερους του πεδίου της Αναγνώρισης και Διόρθωσης Λαθών. Όμως για να προστατευθεί το αναλλοίωτο της πληροφορίας είναι απαραίτητη η αξιόπιστη και επιτυχής αποκωδικοποίηση μετά τη λήψη των δεδομένων.
Το πρόβλημα στην επαναληπτική αποκωδικοποίηση κωδίκων LDPC εμφανίζεται όταν έχουμε κύκλους στον πίνακα ελέγχου ισοτιμίας και στο γράφημα Tanner και εμφανίζονται κάποιες δομές που ονομάζονται trapping sets, οι οποίες οδηγούν σε διαφορετική από την αναμενόμενη συμπεριφορά της καμπύλης που δίνει το ρυθμό σφάλματος ανά bit. Σε αυτές τις περιπτώσεις η καμπύλη εμφανίζει από ένα σημείο και μετά διαφορετική κλίση από την αναμενόμενη και επηρεάζεται το κατώτατο σφάλμα το οποίο τώρα είναι υψηλότερο. Η μέθοδος που ακολουθήθηκε στη παρούσα εργασία ήταν για την μελέτη των χαρακτηριστικών κωδίκων μέσω της καταμέτρησης των trapping sets. / Today our requirements for reliable transmission of huge amounts of information are very high. The objective of Error Identification and Correction plays an important role in this effort with the use of error correction codes which are present in every aspect of everyday life and beyond for keeping information unchanged. Such examples of their use are storage devices, mobile communication, wireless networks and even satellite communication. LDPC codes are such a category of error correction codes, have many applications and constitute of some of the greatest codes of the field of Error Identification and Correction. But in order to achieve unchanged information after transmission, it is essential that decoding problems which appear must be resolved. The problem with iterative decoding of LDPC codes appears when cycles exist inside the parity check matrix and the Tanner graph and as a result some other structures appear, which are called trapping sets. These trapping sets are responsible for the deviation of the bearing of the graph of bit error rate and error floor. In these cases the graph has a suddenly change in gradient. So the error floor is much higher now. The method used here was the study of characteristics of some codes from counting the trapping sets.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:upatras.gr/oai:nemertes:10889/8032 |
| Date | 09 October 2014 |
| Creators | Βασιλόπουλος, Χρήστος |
| Contributors | Παλιουράς, Βασίλειος, Vasilopoulos, Christos, Τουμπακάρης, Δημήτριος-Αλέξανδρος, Παλιουράς, Βασίλειος |
| Source Sets | University of Patras |
| Language | gr |
| Detected Language | Greek |
| Type | Thesis |
| Rights | 12 |
Page generated in 0.0021 seconds