Η εργασία ασχολείται με την ομαδοποίηση δεδομένων ανθρώπινου γονιδιόματος με την χρήση αλγόριθμων ομαδοποίοησης και νευρωνικών δικτύων για τον διαχωρισμό του δείγματος σε ομάδες με βάση το αν έχουν κάποιο είδος ασθένειας ή όχι ή για τον καθορισμό του τύπου της ασθένειας. Παρουσιάζονται κάποια πειράματα που έγιναν με την χρήση και των δύο μεθόδων. / This master thesis is an application of clustering algorithms and artificial neural networks on human dna data in order to cluster the data in groups depending on wether a person has or hasn't an illness or what type of ilness one has. The thesis shows the results of some experiments conducted using either technique (clustering, ANNs) and a combination of both.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:upatras.gr/oai:nemertes:10889/937 |
| Date | 17 September 2008 |
| Creators | Κανδηλιώτης, Στέφανος |
| Contributors | Βραχάτης, Μιχάλης, Stefanos, Kandiliotis, Αλεβίζος, Παναγιώτης, Αλεβίζος, Φίλιππος, Βραχάτης, Μιχάλης |
| Source Sets | University of Patras |
| Language | gr |
| Detected Language | Greek |
| Type | Thesis |
| Rights | 0 |
| Relation | Η ΒΥΠ διαθέτει αντίτυπο της διατριβής σε έντυπη μορφή στο βιβλιοστάσιο διδακτορικών διατριβών που βρίσκεται στο ισόγειο του κτιρίου της. |
Page generated in 0.0177 seconds