Return to search

Сравнительный анализ моделей налогообложения прибыли Китая и России : магистерская диссертация / Comparative analysis of taxation models of profits of China and Russia

Master's thesis is devoted to improving the taxation of corporate profits in the Russian Federation and China. Graduation qualification work consists of an introduction, three chapters, conclusion and a list of sources used. The first chapter examines the theoretical aspects of constructing taxation models for the profits of legal entities in China and Russia. In the second chapter, a comparative analysis of the application of different models of corporate income taxation in China and Russia. The third chapter presents ways to improve taxation models for corporate entities' profits in China and Russia, taking into account foreign experience. / Магистерская диссертация посвящена совершенствованию налогообложения прибыли юридических лиц в Российской Федерации и Китае. Выпускная квалификационная работа состоит из введения, трех глав, заключения и списка использованных источников. В первой главе рассмотрены теоретические аспекты построения моделей налогообложения прибыли юридических лиц в Китае и России. Во второй главе сравнительный анализ применения разных моделей налогообложения прибыли юридических лиц в Китае и России. В третьей главе представлены пути совершенствования моделей налогообложения прибыли юридических лиц в Китае и России с учетом зарубежного опыта.

Identiferoai:union.ndltd.org:urfu.ru/oai:elar.urfu.ru:10995/55374
Date January 2017
CreatorsШу, М., Shu, M.
ContributorsМайбуров, И. А., Mayburov, I. A., УрФУ. Институт "Высшая школа экономики и менеджмента", Кафедра финансового и налогового менеджмента
Source SetsUral Federal University
LanguageRussian
Detected LanguageRussian
TypeMaster's thesis, info:eu-repo/semantics/masterThesis, info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Formatapplication/pdf
RightsПредоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии, http://elar.urfu.ru/handle/10995/31612

Page generated in 0.0136 seconds