The global market for garments is in a period of transformation due to changes in structure and in patterns of consumption, as well as the next round of the technological revolution. Artificial intelligence is applied not only to sales and marketing but also to manufacturing and logistics. Artificial intelligence allows enterprises to become much more efficient in business, and customers can receive more personalized products and services. As part of the thesis, a system was developed for determining the appearance of a person by using a photo and artificial intelligence technologies. This function allows users to recommend outfits that fit their shape parameters as much as possible. The web application is made using the Flask Framework. The development language is Python. DLib and OpenCV libraries were used for processing photos. / Мировой рынок одежды, обуви и аксессуаров переживает период фундаментальной трансформации, обусловленной изменениями структуры и модели потребления, а также очередным витком технологической революции. Искусственный интеллект начинают применять не только в сфере продаж и маркетинга, но также и в производстве и логистике. Искусственный интеллект позволяет предприятиям выстраивать более эффективный бизнес, а клиенты могут получать более персонализированные продукты и услуги. В рамках дипломной работы была реализована система по определению типажа человека по фотографии лица человека с использованием технологий искусственной интеллекта. Данная функция позволит рекомендовать пользователям образы, которые максимально соответствуют их параметрам фигуры. Веб-приложение сделано с использованием фреймворка Flask. Используемый язык разработки – Python. Для работы с фотографиями были использованы библиотеки DLib и OpenCV.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:urfu.ru/oai:elar.urfu.ru:10995/86556 |
| Date | January 2020 |
| Creators | Гайдай, М. О., Gaidai, M. O. |
| Contributors | Збыковский, К. В., Zbykovskiy, K. V., Институт экономики и управления, Кафедра моделирования управляемых систем |
| Publisher | б. и. |
| Source Sets | Ural Federal University |
| Language | Russian |
| Detected Language | Russian |
| Type | Master's thesis, info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Rights | Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии, http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613 |
Page generated in 0.0034 seconds