The purpose of this study is to create a competitive system for modeling and predicting the results of football matches of the Russian Premier League, taking into account the specifics of the market. To select a project idea, brainstorming and nominal group techniques were applied. Further analysis of the sales market of products. For the project, the most suitable flexible Agile project management methodology was chosen. The innovative method of Agile involves all participants in the work, while maintaining their usual responsibilities. The approach aims at each of the results in the form of the final product. Thanks to the discussion meeting, the project team selected the Subscription business model. This is a model that provides access to the site materials for a certain period of time. To draw up a schedule created a Gantt chart. Gantt chart - a type of bar charts (histograms), which is used to illustrate the plan, schedule of work on the project. It is one of the project planning methods. Conducted risk management. Risk management is the process of making and implementing management decisions aimed at reducing the likelihood of an adverse outcome occurring and minimizing potential project losses caused by its implementation. The main task in risk management is the timely identification of factors that adversely affect the profitability of the project, as well as the optimal planning of actions to minimize these factors. The development of all elements of the RPL Bet service is done in Microsoft Visual Studio. The program for calculating the probabilities of the outcome of the upcoming match is created using the object-oriented programming language C #. To create a site is supposed to use a standardized markup language HTML. A unique method for calculating the results of matches, based on the results of the pre-match analysis, was created. The created system will allow users to buy forecasts for various periods calculated by the program, which will allow them to use them for betting in bookmakers in the first place. / Цель данного исследования – создать конкурентоспособную систему моделирования и предсказания результатов футбольных матчей Российской Премьер-лиги с учётом специфики рынка. Для выбора идеи проекта были применены методы мозгового штурма и номинальной групповой техники. Далее применяется анализ рынка сбыта продукции. Для проекта выбрана наиболее подходящая гибкая методология управления проектами Agile. Инновационная методика Agile вовлекает всех участников в работу, сохраняя при этом их привычные обязанности. Подход нацеливает каждого на достижение результата в виде конечного продукта. Благодаря дискуссионному совещанию, командой проекта была выбрана бизнес-модель «Подписка». Это модель, которая обеспечивает доступ к материалам сайта за оплату определённого периода. Для составления календарного плана создана диаграмма Ганта. Диаграмма Ганта – это тип столбчатых диаграмм (гистограмм), который используется для иллюстрации плана, графика работ по проекту. Является одним из методов планирования проектов. Проведено управление рисками. Управление рисками – это процесс принятия и выполнения управленческих решений, направленных на снижение вероятности возникновения неблагоприятного результата и минимизацию возможных потерь проекта, вызванных его реализацией. Основной задачей при управлении рисками является своевременное определение факторов, негативно влияющих на доходность проекта, а также оптимальное планирование действий по минимизации этих факторов. Разработка всех элементов сервиса «RPL Bet» производится в Microsoft Visual Studio. Программа для расчёта вероятностей исхода предстоящего матча создаётся при помощи объектно-ориентированного языка программирования C#. Для создания сайта предполагается использование стандартизированного языка разметки HTML. Создан уникальный метод расчёта результатов матчей, берущий за основу результаты предматчевого анализа. Созданная система позволит пользователям покупать рассчитанные программой прогнозы на различные периоды, что позволит им в первую очередь использовать их для ставок в букмекерских конторах.
Identifer | oai:union.ndltd.org:urfu.ru/oai:elar.urfu.ru:10995/78021 |
Date | January 2019 |
Creators | Потапов, М. В., Potapov, M. V. |
Contributors | Медведев, М. А., Medvedev, M. A., УрФУ. Институт экономики и управления, Кафедра анализа систем и принятия решений |
Source Sets | Ural Federal University |
Language | Russian |
Detected Language | Russian |
Type | Master's thesis, info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | application/pdf |
Rights | Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии, http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613 |
Page generated in 0.0028 seconds