Разработка программы распознавания геометрических фигур для подсчета трубной продукции на металлургическом предприятии : магистерская диссертация / Development of a geometric shape recognition program for counting pipe products at a metallurgical enterprise

Description

Актуальность темы обусловлена тем, что на металлургическом предприятии вручную ведётся подсчёт и сверка количества трубной продукции, что предполагает большие трудозатраты и допущение ошибок в подсчётах. Научная новизна состоит в том, что было проанализировано большое количество исследований по теме применения методов компьютерного зрения для автоматизации бизнес-процессов на металлургическом предприятии, а также разработана уникальная программа, распознающая геометрические фигуры на снимке и подсчитывающая их количество. Практическая значимость работы заключается в том, что разработанная программа будет ежедневно использоваться в процессе отгрузки трубной продукции, упрощая процесс подсчёта количества труб в пачке и снижая время обработки заказа на отгрузку. / The relevance of the topic is due to the fact that the metallurgical enterprise manually counts and reconciles the number of pipe products, which involves large labor costs and the assumption of errors in calculations. The scientific novelty lies in the fact that a large number of studies on the use of computer vision methods for automating business processes at a metallurgical enterprise have been analyzed, and a unique program has been developed that recognizes geometric shapes in the image and counts their number. The practical significance of the work lies in the fact that the developed program will be used daily in the process of shipping pipe products, simplifying the process of counting the number of pipes in a bundle and reducing the processing time of the shipment order.

Links & Downloads

1. Власова, Н. А. Разработка программы распознавания геометрических фигур для подсчета трубной продукции на металлургическом предприятии : магистерская диссертация / Н. А. Власова ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Институт радиоэлектроники и информационных технологий - РтФ, Базовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа». — Екатеринбург, 2021. — 108 с. — Библиогр.: с. 104-108 (36 назв.).
2. http://elar.urfu.ru/handle/10995/107363

Tags

КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ

PYTHON

MASTER'S THESIS

BUSINESS PROCESS AUTOMATION

COMPUTER VISION

PYTHON

Additional Fields

Identifer	oai:union.ndltd.org:urfu.ru/oai:elar.urfu.ru:10995/107363
Date	January 2021
Creators	Власова, Н. А., Vlasova, N. A.
Contributors	Детков, А. А., Detkov, A. A., Базовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа»
Publisher	б. и.
Source Sets	Ural Federal University
Language	Russian
Detected Language	Russian
Type	Master's thesis, info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Format	application/pdf
Rights	Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии, http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613