В работе представлен обзор современных методов и алгоритмов машинного обучения и опыта их практического применения в банковской сфере. Разработана методика реализации проекта по совершенствованию системы планирования комиссионного дохода клиентского сегмента коммерческого банка. Реализована модель планирования комиссионного дохода клиентского сегмента банка на основе методов машинного обучения. / The paper provides an overview of modern methods and algorithms of machine learning and the experience of their practical application in the banking sector. A methodology has been developed for the implementation of a project to improve the system of planning commission income for the client segment of a commercial bank. A model for planning commission income of the bank's client segment based on machine learning methods has been implemented.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:urfu.ru/oai:elar.urfu.ru:10995/107339 |
| Date | January 2021 |
| Creators | Солтыс, Д. С., Soltys, D. S. |
| Contributors | Тарасьев, А. М., Тарасьев, А. А., Tarasyev, A. M., Tarasyev, A. A., Базовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа» |
| Publisher | б. и. |
| Source Sets | Ural Federal University |
| Language | Russian |
| Detected Language | Bulgarian |
| Type | Master's thesis, info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Rights | Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии, http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613 |
Page generated in 0.0019 seconds