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ANÁLISE DA REDE SOCIAL TOCANTINS DIGITAL, UTILIZANDO O ALGORITMO k- MÉDIAS E CENTRALIDADE DE INTERMEDIAÇÃO. / SOCIAL NETWORK ANALYSIS TOCANTINS DIGITAL, USING THE K-MEANS ALGORITHM AND BETWEENNESS CENTRALITY.

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Previous issue date: 2014-09-04 / The advent of Internet enabled various means of communication among people and
among them there are the social networking platforms, becoming a new form of
relationship. Explore this new environment has become increasingly appreciated for
researchers as well as for managers in a way in general. This environment provided the
formation of communities and through them it is possible to identify the formation of
groups through their interests. Most visualization algorithms for social networks are
represented in graphs. The environment of this research consists in the subgroup
Tocantins digital social of network Facebook, which has more than 10.000 members. In
this paper the k-means algorithm for clustering of data represented by the five groups as
the best solution found, and also the centrality measure of intermediation which revealed
the existence of three most influential members in your posts, and four products or
services was applied most Viewed within the subgroup. / O advento da Internet possibilitou vários meios de comunicação entre as pessoas e dentre
elas destacam-se as plataformas de redes sociais, tornando-se uma nova forma de
relacionamento. Explorar esse novo ambiente tornou-se cada vez mais apreciado para os
pesquisadores, tanto quanto para os gestores de um modo em geral. Esse ambiente
proporciona a formação de comunidades e através delas é possível a identificação de
formação de grupos através dos seus interesses. A maioria dos algoritmos de visualização
de redes sociais são representados em grafos. O ambiente dessa pesquisa consiste no
subgrupo Tocantins digital da rede social Facebook, o qual possui mais de 10.000
membros. Neste ambiente utilizou-se a ferramenta API, na qual foi possível desenvolver
aplicações para se coletar informações das postagens dos membros do grupo pesquisado.
Neste trabalho foi aplicado o algoritmo k-médias para o agrupamento de dados
representados pelos cinco grupos como a melhor solução encontrada, e também a medida
centralidade de intermediação onde revelou a existência de três membros com maior
influência em suas postagens, e quatro produtos ou serviços mais visualizados dentro do
subgrupo.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:ambar:tede/2459
Date04 September 2014
CreatorsFurlan, Carolina Palma Pimenta
ContributorsCoelho, Clarimar José, Vieira, Sibelius Lellis, Rocha, Marcelo Lisboa
PublisherPontifícia Universidade Católica de Goiás, Engenharia de Produção e Sistemas, PUC Goiás, BR, Engenharia
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_GOAIS, instname:Pontifícia Universidade Católica de Goiás, instacron:PUC_GO
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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