En studie om influencer marketing och varumärkesstrategier hos internetbaserade matkedjor. De utvalda matkedjorna är MatHem och Mat.se. En kvalitativ undersökning där vi genomför en komparativ analys på materialet vi inhämtat. Online-material från samarbetsinlägg på blogg och Instagram samt e-post intervjuer med marknadsansvarig och VD-assistent på företagen. Syftet med denna studie är att undersöka MatHem och Mat.se varumärke, strategier och arbete med influencer marketing. Vi har därför utgått från följande frågeställningar: Vilka kommunikativa strategier använder MatHem respektive Mat.se? På vilket sätt använder sig respektive matkedja av influencers i deras marknadsföring? Finns det några skillnader i hur matkedjorna beskriver sitt arbete i intervjuerna och hur detta blir synligt i onlineobservationer av samarbeten med influencers? Teorier vi använder oss av för att besvara dessa frågeställningar är varumärkesstrategier, Kommunikationsstrategier, tvåstegshypotesen och fem steg om påverkan. Resultatet av studien visar på att analysen av intervjun och online-materialet inte går hand i hand för Mat.se medan för MatHem så överensstämmer både intervjun och online-materialet. Vad vi har kommit fram till i denna studie är det faktum att marknadsföringen hos respektive internetbaserad matkedja i grunden är densamma, men på vissa andra plan skiljer sig åt. Detta påverkar sättet de arbetar med influencers och de kommunikativa strategier som företagen väljer att använda för att nå ut till önskad publik.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:su-157380 |
| Date | January 2018 |
| Creators | Dellborg, Emma, Dorup, My |
| Publisher | Stockholms universitet, Institutionen för mediestudier, Stockholms universitet, Institutionen för mediestudier |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0072 seconds