Riskkapitalbranschen är en växande bransch i Sverige och både en viktig finansiär samt kunskapskälla för både nystartade företag och företag med ambition att växa sig stora och internationella. Beroende på vart i livscykeln ett företag befinner sig står de inför olika utmaningar och behöver hjälp med olika saker, en hjälp som riskkapitalbolagen kan bidra med. Studien syftar till att generera kunskap om svenska riskkapitalbolag och bidra med kunskap till den kunskapslucka vi observerat inom ämnet. Studien fokuserar på nätverksstrukturen bland de företag som svenska riskkapitalbolag har valt att investera i samt skillnaden i nätversstrukturen beroende på vart i livscykeln företagen befinner sig. Med en kvantitativ metod har vi, genom att identifiera relationerna mellan de företag som riskkapitalbolagen investerar i, kartlagt nätverken mellan de olika aktörerna. Populationen bestod av svenska riskkapitalbolag och urvalet skedde strategiskt utifrån vad olika källor ansåg vara de två största och mest framgångsrika riskkapitalbolagen i norden. Med hjälp av excel, Minitab 16 samt UCINET 6 har vi kunnat illustrera de olika nätverken samt kunnat analysera dem i form av centralitet och densitet på nätverksnivå samt jämfört de olika relationerna. Studiens resultat visar på att riskkapitalbolagen är med och löser de olika fasernas karakteristiska utmaningar med hjälp av hur de strukturerar nätverken bland de företag de väljer att investera i. Detta betyder således att nätverkets struktur är viktig för de olika företagens framgång. / This study is aiming of contributing with information about Swedish Venture Capital firms, which we have found is missing. By answering research questions like how the networks of the Venture Capital firms are structured and if the network structure has different settings depending on which phases in the life cycle the invested companies are located. We focus on the Swedish venture capital firms and their networks. The network structure is analyzed out of centrality, density and number of relationships. In UCINET 6 we were able to make illustrations of our networks and to calculate the values of our variables on network level. In the statistical program Minitab, we calculated the mean value and standard deviation for the venture capitals’ invested companies’ phases.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:miun-21823 |
| Date | January 2013 |
| Creators | Matsson, Johan, Olsson, Maria |
| Publisher | Mittuniversitetet, Avdelningen för ekonomivetenskap och juridik, Mittuniversitetet, Avdelningen för ekonomivetenskap och juridik |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.002 seconds