對於處理部份區分或是失去部分訊息資料的類別抽樣的問題，在許多領域裡皆有許多的應用。貝氏方法雖可處理這類問題，但是貝氏方法對這類問題的計算相當耗時，因此對於這種問題的後驗估計，Jiang (1995) 及 Jiang and Dickey (2005) 提出quasi-Bayes方法，Jiang and Ko (2004)利用Gibbs sampler來近似(approximate)這些後驗估計值。但是這兩種近似方法的優劣，因為貝氏方法計算上的困難，一直沒有任何文章作這方面的比較，本文突破計算上的某些限制，在小樣本時，對這兩種近似方法的近似度(相對於真正的貝氏值)作比較，進一步探討使用兩種比較方法的優劣。
| Identifer | oai:union.ndltd.org:CHENGCHI/G0927510061 |
| Creators | 羅文宜 |
| Publisher | 國立政治大學 |
| Source Sets | National Chengchi University Libraries |
| Language | 中文 |
| Detected Language | Unknown |
| Type | text |
| Rights | Copyright © nccu library on behalf of the copyright holders |
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