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模糊統計在問卷調查上之分析與應用 / Analysis of fuzzy statistics and its applications in surveys

在抽樣調查方面,經濟學家和社會科學家常採用經由0或1的特微函數,來指定集
合體中個體的隸屬度(membership)。然而,若此集合中元素的隸屬度是模糊的,即
非完全屬於此集合又非完全不屬於此集合,此時二分法的邏輯觀念可能會扭曲事件
本身的內涵與意義。因此探討快速變遷的臺灣社會中如(i)足夠的生活成本(i
i)男性與女性教育年限這兩個概念的需求值,以及(iii)二專生寂寞感受程
度的評量問題為例,引用模糊集合的隸屬度函數與模糊統計量的觀念,我們發現以
下兩點結論:
(i)模糊理論的應用,不需要所有個體反應值皆為常態分佈的一般性假設。
(ii)應用模糊統計分析,在社會、經濟和行為科學領域上,較傳統的測度方法
能得到更妥切的解釋。

Identiferoai:union.ndltd.org:CHENGCHI/B2002004316
Creators黃麗鳳, HUANG, LI-FENG
Publisher國立政治大學
Source SetsNational Chengchi University Libraries
Language中文
Detected LanguageUnknown
Typetext
RightsCopyright © nccu library on behalf of the copyright holders

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