台灣在世界上已是資訊電子工業產品的主要生產國家，且民國89年資訊電子工業產值占我國全體製造業產值的百分之三十四，資訊電子工業的榮枯對台灣經濟的影響相當大，故對資訊電子產品市場需求狀況的掌握，對任一相關機構均是非常重要的。本研究之目的在運用時間序列分析中的單變量時間序列模式及轉移函數模式、類神經網路中的倒傳遞類神經網路，及整合預測模式建立台灣地區主要資訊電子產品銷售量之預測模式，並加以分析比較，決定最適之模式，並據以預測未來需求；提供未來政府相關單位之參考。
由於倒傳遞類神經網路有應用最普遍、成功案例最多、學習速度快、回想速度快、理論較簡單與適合解決預測問題等優點，所以本研究採用類神經網路中的倒傳遞類神經網路模式。實證結果顯示，時間序列分析法與倒傳遞類神經網路，兩者的預測能力不相上下，對於擁有非常短的生命週期以及快速變動之資訊電子產品皆有不錯的預測能力。此外將各模式進行整合的整合預測模式，其預測能力是所有方法中表現最平穩的，因整合預測模式除具有整合資訊的能力。
| Identifer | oai:union.ndltd.org:CHENGCHI/A2002001349 |
| Creators | 陳佳瑜 |
| Publisher | 國立政治大學 |
| Source Sets | National Chengchi University Libraries |
| Language | 中文 |
| Detected Language | Unknown |
| Type | text |
| Rights | Copyright © nccu library on behalf of the copyright holders |
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