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具有訊息的遺失資料計算方法之比較

對於處理部份區分或是失去部分訊息資料的類別抽樣的問題,在許多領域裡皆有許多的應用。貝氏方法雖可處理這類問題,但是貝氏方法對這類問題的計算相當耗時,因此對於這種問題的後驗估計,Jiang (1995) 及 Jiang and Dickey (2005) 提出quasi-Bayes方法,Jiang and Ko (2004)利用Gibbs sampler來近似(approximate)這些後驗估計值。但是這兩種近似方法的優劣,因為貝氏方法計算上的困難,一直沒有任何文章作這方面的比較,本文突破計算上的某些限制,在小樣本時,對這兩種近似方法的近似度(相對於真正的貝氏值)作比較,進一步探討使用兩種比較方法的優劣。

Identiferoai:union.ndltd.org:CHENGCHI/G0927510061
Creators羅文宜
Publisher國立政治大學
Source SetsNational Chengchi University Libraries
Language中文
Detected LanguageUnknown
Typetext
RightsCopyright © nccu library on behalf of the copyright holders

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