在本論文中,根據所建立的100,000筆模擬資料作為抽樣的母體,利用簡單隨機抽樣法(simple random sampling;SRS)從此模擬的資料中共抽出1068筆成功樣本,分別考慮了當個案訪問失敗(unit nonresponse)情形發生時是『隨機性』及『非隨機性』兩種情況下比較(1)事後分層加權(poststratification approach);(2)多個變數反覆加權(raking or raking ratio);及(3)估計成功率加權等三種加權方法之效果如何。
當訪問失敗具完全隨機性的情況之下所抽出之樣本,由於原始樣本的代表性過於『完美』,即使是經過事後分層加權或是raking加權後,均無顯著的效果。因此,對於樣本的改善程度實在是微不足道!而在訪問失敗是非隨機性的情況時,事後分層加權對於變數間具較強相關性時,則具有較佳的加權效果;raking加權方式的加權效果普遍上均不錯的表現,值得廣泛地採用;而估計成功率加權的效果則必須取決於估計準確與否,否則可能由於估計的偏差而導致加權效果不彰。
最後,本文亦提供了事後分層加權及raking加權的適用時機及建議,以作為日後從事抽樣調查工作者的參考意見。
Identifer | oai:union.ndltd.org:CHENGCHI/B2002001552 |
Creators | 劉淑芳, Liou, Shue-Fang |
Publisher | 國立政治大學 |
Source Sets | National Chengchi University Libraries |
Language | 中文 |
Detected Language | Unknown |
Type | text |
Rights | Copyright © nccu library on behalf of the copyright holders |
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