Um painel sensorial é considerado consonante quando todos os julgadores pontuam um produto
de maneira semelhante. Dessa forma, a consonância entre os julgadores que compõem um
painel sensorial é uma das características necessárias para a confiabilidade da análise sensorial
e pode ser mensurada pelo seu nível de unidimensionalidade. Na literatura existem testes para
a unidimensionalidade de um painel sensorial, mas sua aplicação é restrita à análise para um
atributo sensorial por vez. Diante disso, o objetivo do presente trabalho foi a generalização de
cinco testes propostos para avaliar a consonância de painéis sensoriais, a saber: teste de Fujikoshi,
teste Monte Carlo para unidimensionalidade, dois testes bootstrap paramétricos e teste
sobre autovalores Monte Carlo. Tal generalização consistiu em utilizar a matriz de correlação
canônica, de forma que fosse possível inferir sobre a consonância de painéis levando em consideração
todos os atributos simultaneamente. A avaliação do desempenho das generalizações
propostas, em termos de poder e taxa de erro tipo I, foi feita via simulação Monte Carlo. A generalização
do teste sobre autovalores Monte Carlo foi aplicada para avaliar a consonância do
painel de um experimento realizado por Pereira (2005). O teste sobre autovalores Monte Carlo
apresentou desempenho igual ou superior aos demais testes e, por esse motivo, é recomendado
para a análise da unidimensionalidade multivariada de painéis sensoriais. / A sensory panel is considered to be consonant when all referees point out a product in a similar
way. Thus, the consonance between the referees that compose a sensory panel is one of the
necessary characteristics for the reliability of sensory analysis, and can be measured by its level
of unidimensionality. In literature there are tests for unidimensionality of a sensory panel, but
its application is restricted to the analysis for one sensory attribute at a time. Thus, the objective
of this study was the generalization of five tests proposed to evaluate the line of sensory
panels, namely: the Fujikoshi test, the Monte Carlo test for unidimensionality, two parametric
bootstrap tests and Monte Carlo test of eigenvalues. Such generalization is to use the canonical
correlation matrix, so that it was possible to infer about the consonance of panels considering
all attributes simultaneously. The performance evaluation of the proposed generalizations, in
terms of power and type I error rate, was done through Monte Carlo simulation. The generalization
of Monte Carlo test of eigenvalues test was applied to assess the panel’s consonance from
an experiment conducted by Pereira (2005). The Monte Carlo test of eigenvalues performed
equally to or higher than the other tests and, therefore, it is recommended for the analysis of
multivariate unidimensionality of sensory panels.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:10.254.254.39:tede/581 |
| Date | 20 March 2015 |
| Creators | ROCHA, Marcela Costa |
| Contributors | FERREIRA, Eric Batista, http://lattes.cnpq.br/9965398009651936, FERREIRA, Daniel Furtado, DIAS, Adriana, NOGUEIRA, Denismar Alves |
| Publisher | Universidade Federal de Alfenas, Instituto de Ciências Exatas, Brasil, UNIFAL-MG, Programa de Pós-Graduação em Estatística Aplicada e Biometria |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNIFAL, instname:Universidade Federal de Alfenas, instacron:UNIFAL |
| Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
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