Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2007 / Bibliografia: f. 45-47 / Este trabalho apresenta uma proposta para a detecção em tempo-real de eventos não convencionais em cenas de vídeo. O método consiste em analisar um vídeo proveniente de uma câmera de segurança para detectar, segmentar e rastrear objetos em movimento na ce / This work presents an approach for real-time event detection of non-conventional events in video scenes. This approach consists of the real-time analysis of video from a surveillance camera to detect, segment and tracking of moving objects in scene, and c
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:agregador.ibict.br.BDTD_PUC_PR:oai:www.biblioteca.pucpr.br/pergamum:perga-oai/228907 |
| Date | January 2007 |
| Creators | Hochuli, André Gustavo |
| Contributors | Koerich, Alessandro Lameiras, Britto Júnior, Alceu de Souza, 1966-, Pontifícia Universidade Católica do Paraná. Programa de Pós-Graduação em Informática Aplicada |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese, por eng, Texto em português, com resumo em inglês |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_PR, instname:Pontifícia Universidade Católica do Paraná, instacron:PUC_PR |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | Disponível também em formato on-line |
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