[pt] Esta dissertação desenvolve um estudo sobre a aplicação das técnicas de
modelagem geológica e análises geoestatísticas na avaliação da variabilidade
espacial do parâmetro geotécnico (RQD) no depósito Animas – Peru. O estudo das
cinco litologias presentes no depósito permitirá melhorar o conhecimento da
qualidade do maciço rochoso em regiões não-amostradas. Nesta pesquisa foram
empregados o método da krigagem ordinária, para estimação da variabilidade
espacial, e a simulação seqüencial Gaussiana, para simulação da distribuição dos
valores de RQD. Ambos os resultados foram comparados com um técnica de
estimativa clássica - o método do inverso do quadrado da distância. Verificou-se
que os resultados provenientes do método clássico e da krigagem ordinária são
bastante semelhantes entre si, enquanto que valores produzidos pela simulação
Gaussiana apresentaram acentuadas diferenças em todas as litologias analisadas.
No estudo foram utilizados os programas computacionais Datamine, para
modelagem geológica, e Isatis v.7 para análises geoestatísticas. / [en] This thesis investigates the application of geological modeling techniques
and geostatistical methods for estimation of the spatial variability of the
geotechnical parameter RQD at the ore deposit Animas - Peru. The study of five
different rock layers will permit the improvement of the overall knowledge about
the quality of the rock mass, mainly in the regions where the existence of
experimental samples is limited or not available at all. In this research the ordinary
kriging method was used for studies of spatial variability and the Gaussian
sequential simulation for analysis of the distribution of RQD values throughout the
rock mass. The results of both methods were compared with those calculated on
basis of a classical estimation technique - the method of the inverse of the squared
distances. It was concluded that the values obtained by ordinary kriging and the
classical method are quite similar between themselves but the results with
Gaussian simulation show significant differences in all the rock layers
investigated. In this research the following computational programs were used:
Datamine, for the geologic modeling, and Isatis v.7, for geostatiscal analyses.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:14482 |
| Date | 26 October 2009 |
| Creators | JOSE ENRIQUE GUTIERREZ RAMIREZ |
| Contributors | CELSO ROMANEL |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | TEXTO |
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