Orientador : Prof. Dr. Ademir Clemente / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Sociais Aplicadas, Programa de Pós-Graduação em Contabilidade. Defesa: Curitiba, 2016 / Inclui referências : f. 65-71 / Área de concentração : Contabilidade e finanças / Resumo: O objetivo geral deste estudo é verificar semelhanças e diferenças relativas ao MatchingPrinciple, investigando a relação entre receitas e despesas das empresas do segmento desoftware e serviços de computação, listadas nas bolsas de valores BM&FBovespa, N. York, e Tóquio, no período de 2006 a 2014, com destaque para o período da Crise Financeira de 2008. Estimaram-se os parâmetros por meio do modelo de regressão linear múltipla utilizando a metodologia de dados em painéis. O segmento estudado é um recorte do Segmento de Tecnologia da Informação, circunscrevendo-se às empresas de software e serviços de computação. Os dados utilizados são trimestrais e foram coletados na plataforma Bloomberg. Os resultados foram obtidos a partir da aplicação do software Gretl/2015d e confirmam a hipótese geral de que o Matching Principle está sujeito à forma como os mercados estão organizados e à conjuntura econômica. Não se evidenciaram semelhanças entre as empresas listadas na BM&FBovespa e nas congêneres antes da Crise (31/03/2006 a 30/06/2008); foram encontradas semelhanças durante a crise (30/06/2008 a 31/03/2010); e, novamente, não foram apuradas semelhanças após a Crise (30/06/2008 a 30/12/2014). Outro resultado significativo é que as empresas, independentemente de estarem listadas na BM&FBovespa, N. York ou Tóquio, não apresentaram padrão diferenciado de vinculação entre receitas e despesas durante a Crise (30/06/2008 a 31/03/2010). Palavras-chave: Princípio da Vinculação. Software e Serviços de Computação. Bolsas de Valores. Crise Financeira de 2008. / Abstract: The aim of this study is to assess similarities and differences relating to the Matching Principle,investigating the relationship between income and expenses of companies in the softwaresegment and computing services, listed on the stock exchanges BM&FBovespa, N. York and Tokyo, in the 2006 period 2014, especially the period of the financial crisis of 2008. They estimated the parameters by means of multiple linear regression model using the data methodology in panels. The segment studied is a clipping from the sector of Information Technology, circumscribing to the software and computing services companies. The data used are quarterly and were collected in the Bloomberg platform. The results were obtained from the application of Gretl software / 2015d and confirm the general hypothesis that the Matching Principle is subject to how markets are organized and economic conditions. Not revealed similarities between the companies listed on the BM&FBovespa and the congeners before the crisis (31/03/2006 to 30/06/2008); similarities were found during the crisis (30/06/2008 to 31/03/2010); and again, similarities were not cleared after the crisis (30/06/2008 to 30/12/2014). Another significant result is that companies, whether listed on the BM& FBovespa, N. York or Tokyo,showed no distinct pattern of linkage between revenues and expenses during the crisis (30/06/2008 to 31/03/2010). Key-words: Matching Principle. Software and Computer Services. Stock Exchanges. Financial crisis of 2008.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:dspace.c3sl.ufpr.br:1884/43687 |
| Date | January 2016 |
| Creators | Peixe, Adriana Maria Miguel |
| Contributors | Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Sociais Aplicadas. Programa de Pós-Graduação em Contabilidade, Clemente, Ademir, 1950- |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | 86 f. : il., application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPR, instname:Universidade Federal do Paraná, instacron:UFPR |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | Disponível em formato digital |
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