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Desenvolvimento de metodologia de análise para a avaliação da microestrutura de aços utilizando métodos convencionais combinados com análise multivariada

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TESE Alete_versão final.pdf: 3855407 bytes, checksum: 399a0e68019b97cfb0f5d466dd595f14 (MD5) / CNPq / A exposição prolongada dos aços a condições de temperatura e pressão extremas
promove alteração da microestrutura causando degradação das propriedades mecânicas,
devido principalmente à mudanças nos carbetos, ocasionando então alterações
microestruturais, tais como formação de vazios, micro e macro trincas. A análise
micrográfica possibilita a visualização de uma fotografia que representa a microestrutura
do material. A análise de difração de raios X identifica os diferentes carbetos. A análise de
ultrassom é sensível às alterações físicas da microestrutura e o teor de carbono
desempenha um papel importantíssimo na definição das propriedades do aço. Neste
trabalho, a quimiometria foi aplicada na avaliação da microestrutura de aços e na
construção de um modelo de calibração para quantificação de carbono em aço. Amostras
de aço 2,25Cr-1Mo com diferentes microestruturas foram produzidas, caracterizadas e
utilizadas como padrões para a aplicação das metodologias de avaliação da degradação.
Análise de Componentes Principais foi aplicada como ferramenta de interpretação rápida
das micrografias, dos difratogramas de raios X e dos espectros de ultrassom. Os gráficos
de escores obtidos para cada uma das técnicas apresentaram agrupamentos das amostras
de acordo com os diferentes estágios de degradação microestrutural. Espectros de
fluorescência de raios X obtidos em um equipamento convencional para amostras de aço
certificadas foram utilizados para predição do teor de carbono aplicando-se o método de
Regressão por Mínimos Quadrados Parciais. O modelo foi construído com cinco variáveis
latentes explicando 99,87% da variância total. Os valores preditos foram concordantes com
os valores certificados. A correlação igual a 0,9993513 indica que houve alta correlação
entre valores reais e previstos. O coeficiente de determinação igual a 0,9987029 mostrou
que o modelo apresentou eficiência nas predições. / Prolonged exposure of steels the extreme conditions of temperature and pressure changes
the microstructure causing degradation of mechanical properties mainly due to changes in
carbides, then causing microstructural changes, such as formation of voids, micro and
macro cracks. In this work, chemometrics was used to evaluate of the microstructure of
steels and development of a calibration model for determining the carbon content in steel.
Micrographic examination allows the visualization of a photograph that represents the
microstructure of material. X-ray diffraction analysis identifies the different carbides.
Ultrasonic analysis is sensitive to physical changes of the microstructure and the carbon
content plays an important role in defining the properties of steel. Samples 2,25Cr-1Mo
steel with different microstructures were produced, characterized and used as standards for
the application of assessment methodologies degradation. Principal Component Analysis
was applied as a fast interpretation tool of micrographs, of X-ray diffraction and of ultrasonic
spectra. The scores plots obtained for each of the techniques showed groupings of samples
according to the different stages of microstructural degradation. X-ray fluorescence spectra
obtained in a conventional equipment for certified steel samples were used to predict the
carbon content by Partial Least Square. The model was built with five latent variables
explaining 99.87% of the total variance. The predicted values showed a good agreement
with the certified values. The models presented high correlation (0,9993513) between real
and predicted values. The R2 values of 0,9987029 indicated the accuracy of the model in
predictions.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:192.168.11:11:ri/19179
Date09 December 2014
CreatorsTeixeira, Alete Paixão
ContributorsQuintella, Cristina Maria Assis Lopes Tavares da Mata Hermida, Castro, Martha Teresa Pantoja de Oliveira, Soares, Sergio Damasceno, Meira, Marilena, Silva, Luciana Almeida, Estevam, Idalia Helena Santos
PublisherInstituto de Química, Programa de Pós Graduação em Química, IQ, brasil
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFBA, instname:Universidade Federal da Bahia, instacron:UFBA
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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