O objetivo deste trabalho é estudar o efeito dos sistemas de recomendação em um site de vinhos, verificando se os resultados estão de acordo com a teoria long tail. Esta proposição prevê que em mercados online, os produtos de nicho podem representar uma parcela significativa do resultado de uma empresa. Uma das formas de explorar estas fontes de receitas é pelo uso adequado de sistemas de recomendação que auxiliem o consumidor a encontrar o que deseja. Neste trabalho são efetuados dois estudos de caso, o primeiro utiliza o coeficiente Gini para comparar a distribuição das vendas de duas empresas, sendo uma delas de comércio eletrônico, o segundo estudo de caso seleciona quatro tipos de sistemas de recomendação e compara seus desempenhos na sugestão de vinhos. Os resultados indicam que ocorre um comportamento do tipo long tail nas vendas da loja virtual e que os sistemas de recomendação baseados nos gostos de outras pessoas são os preferidos.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ucs.br:11338/301 |
| Date | 09 May 2008 |
| Creators | Nodari, Antonio Regis |
| Contributors | Mueller, Antony Peter |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UCS, instname:Universidade de Caxias do Sul, instacron:UCS |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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