Background Continuing professional development stakeholders are continually searching for better ways of collecting and using data to determine the educational needs of physicians. Research questions1) What, if any, family physician learning needs are revealed through the reflective process prompted by the Information Assessment Method (IAM)?2) What is the meaning of the Highlight ratings for the identification and prioritization of Canadian family physician learning needs? Methods A mixed methods sequential explanatory design was employed. Quantitative IAM data was collected from a family medicine web based e-Therapeutics+ 'Highlights' continuing medical education program over a 22-week period. Six senior Canadian continuing professional development key informants were interviewed about the meaning and potential uses of this IAM data in the context of current needs assessment practices. Results 3690 family physicians rated at least one highlight (31.4% participation rate). A mean of 675.2 (range 414-1176) ratings per highlight was recorded. On average, 54.5 % of participants learned something new, 45.7 % were motivated to learn more and 59.3% found topics to be relevant to at least one patient in practice. Key informants found that ratings 'motivation to learn more' may suggest participants' learning needs when combined with data from other sources, and that 'learning' and 'relevance' ratings can reveal information about participants' knowledge base. Conclusions With data from other sources, IAM data may suggest learning needs, and reveal topics where physician knowledge was confirmed. / Contexte Les personnes impliquées dans le domaine du développement professionnel continu (DPC) cherchent constamment des meilleurs moyens de collecter et d'utiliser des données pour déterminer les besoins des médecins en éducation continue. Questions de recherche1) Est-ce que des besoins d'apprentissage des médecins de famille sont révélés à travers le processus de réflexion suscitée par la Méthode d'évaluation des informations (MEI)?2) Quelle est la signification des évaluations des « Highlights » pour l'identification et le choix des priorités concernant les besoins d'apprentissage des médecins de famille canadiens? Méthodes Une recherche utilisant des méthodes mixtes a été conduite (devis séquentiel explicatif). Des données quantitatives ont été collectées avec la MEI sur une période de 22 semaines via un programme d'éducation continue en médecine familiale avec une ressource internet, e-Therapeutics+ 'Highlights'. Six informateurs clés experts en DPC ont été interrogés sur la signification des données obtenues avec la MEI, et les utilisations possibles de ces données pour évaluer les besoins d'apprentissage. Résultats 3690 médecins de famille ont participé (taux de participation : 31.4%). En moyenne, 675,2 questionnaires MEI ont été complétés par 'Highlight' (414 - 1176). En moyenne, 54,5% des participants ont appris quelque chose de nouveau, 45,7% étaient motivés pour en savoir plus, et 59,3% ont trouvé des informations pertinentes pour au moins un de leurs patients. Les informateurs clés ont trouvé que les réponses 'motivation pour en savoir plus' peuvent suggérer des besoins d'apprentissage des participants lorsqu'elles sont combinés avec des données provenant d'autres sources, et que les réponses 'j'ai appris' et 'information pertinente' peuvent révéler des informations sur les connaissances des participants. Conclusions Avec des données d'autres sources, les données obtenues avec la MEI peuvent suggérer des besoins d'apprentissage, et révéler des sujets pour lesquels les médecins ont amélioré ou confirmé leurs connaissances.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:LACETR/oai:collectionscanada.gc.ca:QMM.110669 |
| Date | January 2012 |
| Creators | Lewis, Denice |
| Contributors | Pierre Pluye (Supervisor1), Rosario Rodriguez (Supervisor2) |
| Publisher | McGill University |
| Source Sets | Library and Archives Canada ETDs Repository / Centre d'archives des thèses électroniques de Bibliothèque et Archives Canada |
| Language | English |
| Detected Language | French |
| Type | Electronic Thesis or Dissertation |
| Format | application/pdf |
| Coverage | Master of Science (Department of Medicine) |
| Rights | All items in eScholarship@McGill are protected by copyright with all rights reserved unless otherwise indicated. |
| Relation | Electronically-submitted theses. |
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