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Previous issue date: 2007 / Este trabalho desenvolve um modelo para otimização do custo de manutenção baseado na
integração entre diagrama de Blocos e algoritmos de computação evolucionária, mais
especificamente algoritmos genéticos. Os diagramas de blocos são comumente utilizados na
avaliação de confiabilidade de sistemas. No caso dos algoritmos genéticos, a teoria se baseia
inicialmente na geração de uma população formada por um conjunto aleatório de indivíduos
que podem ser vistos como possíveis soluções para um problema. Durante o processo
evolutivo, esta população é avaliada e para cada indivíduo é dado um índice, refletindo sua
habilidade de adaptação a um determinado ambiente. Uma porcentagem dos mais adaptados é
mantida, enquanto os outros são descartados. Os indivíduos selecionados sofrem modificações
em suas características fundamentais através de mutações e cruzamentos genéticos, gerando
descendentes para a próxima geração. A integração entre esses dois modelos tem o objetivo de
determinar qual a política de manutenção preventiva (intervalos entre manutenções) que
otimiza os custos de manutenção. Em outras palavras, deseja-se otimizar os custo das
atividades de manutenção, sujeito às restrições internas ou externas ao processo, utilizando
para isso algoritmos genéticos. O Modelo será aplicado em dois sistemas: em um sistema
piloto com fins de visualização dos resultados que o modelo fornece e em uma linha de
produção de secagem de Elastômero
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/5657 |
Date | January 2007 |
Creators | DINIZ, Helder Henrique Lima |
Contributors | DROGUETT, Enrique Andrés López |
Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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